Sztuczna inteligencja nie powinna być domeną wyłącznie działu IT ani przedmiotem zainteresowania konkretnego menedżera. Stanowi ona strategiczne wyzwanie dla całego zespołu zarządzającego – od działu HR po dział operacyjny. Chociaż wiele organizacji wyraża chęć wdrożenia sztucznej inteligencji, tylko nieliczne robią to celowo, dążąc do długoterminowej transformacji, a nie traktując jej jako przejściowego trendu. W jaki sposób firma może przygotować się na erę systemów autonomicznych, stworzyć solidne ramy odpowiedzialnego wdrażania i wykorzystać szansę, zanim sztuczna inteligencja stanie się normą na rynku? Wczesne wdrażanie może przynieść więcej korzyści niż tylko ulepszenie procesów.
Grzegorz Kubera, Business Insider Polska: Jeśli kierownictwo firmy jest zainteresowane wprowadzeniem sztucznej inteligencji, od czego powinno zacząć?
Jan Michalski, partner i lider GenAI w Europie Środkowej w Deloitte: Opierając się na naszych doświadczeniach z klientami, warto zacząć od dwóch kluczowych aspektów. Pierwszym z nich jest zdefiniowanie wewnętrznej polityki dotyczącej sztucznej inteligencji (AI governance) – aby zagwarantować przestrzeganie przepisów, przejrzystość i niezawodność wykorzystywanych modeli.
Kolejny krok polega na zbadaniu łańcucha wartości i istotnych procesów. Ważne jest, aby wskazać obszary, w których sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą przynieść największe korzyści.
Mając tak solidne podstawy, konieczne jest opracowanie spójnej strategii wdrażania i obsługi sztucznej inteligencji w organizacji — strategii, która zapewni równowagę między wydajnością a dążeniem do innowacji, a także będzie mocno osadzona w rzeczywistych potrzebach biznesowych, a nie wyłącznie w samej technologii.
Kluczowe jest również zaangażowanie różnych funkcji w firmie na wczesnym etapie tego procesu: od HR i operacji po zarządzanie ryzykiem i IT, aby zapewnić dogłębną, autentyczną i systemową transformację. Ta metodologia gwarantuje, że sztuczna inteligencja nie będzie jedynie projektem tymczasowym, ale katalizatorem trwałych zmian w modelu operacyjnym.
Na całym świecie coraz więcej zarządów zajmuje się kwestiami związanymi ze sztuczną inteligencją. Jednocześnie, tegoroczny raport Deloitte zatytułowany „Governance of AI: A Critical Imperative for Today’s World” wskazuje, że 66% firm nadal deklaruje ograniczoną wiedzę w tym obszarze, a 31% nie postrzega sztucznej inteligencji jako istotnego tematu w ramach swojego strategicznego nadzoru. To pokazuje, że liderzy, którzy inwestują teraz w budowanie solidnych ram i strategii, mogą uzyskać wyraźną przewagę konkurencyjną, zanim sztuczna inteligencja stanie się powszechna.
Wdrożenie sztucznej inteligencji w Europie pozostaje w tyle. Jakie środki można podjąć, aby przyspieszyć realizację konkretnych decyzji na szczeblu zarządu?
Potrzebne jest zaangażowanie najwyższego kierownictwa. Podobnie jak w przypadku inicjatyw transformacji biznesowej, projekty AI będą postępować szybciej, jeśli prezesi i członkowie zarządu podejmą aktywną rolę. Konieczne jest również wyposażenie liderów na wszystkich szczeblach organizacji w niezbędną wiedzę na temat AI i udzielenie im jasnego mandatu do wdrażania tych rozwiązań. Bez kompetentnych i zmotywowanych liderów trudno jest pokonać bezwładność i przejść od projektów pilotażowych do skalowalnych wdrożeń.
Co więcej, obserwujemy, że najlepsze rezultaty osiąga się, koncentrując się na konkretnych przypadkach użycia AI, które wykazują wyraźny zwrot z inwestycji. Obszary, w których odnotowano początkowe sukcesy, powinny zostać wykorzystane, aby przekonać organizację o wartości skalowania AI.
W jaki sposób zarząd może ocenić swoją gotowość do podejmowania ryzyka w obszarze sztucznej inteligencji, jednocześnie równoważąc presję na innowacyjność i szybkie wprowadzanie produktów na rynek?
Musimy świadomie zarządzać naszym portfelem inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji i ustalić jasne kryteria akceptowalnego ryzyka. Kluczowe jest określenie poziomu ryzyka, jaki my, jako organizacja, jesteśmy gotowi zaakceptować w projektach o wysokim potencjale innowacyjnym, a także tam, gdzie konieczne jest bardziej ostrożne podejście.
Kluczem jest znalezienie równowagi. Oprócz inicjatyw o niskim ryzyku i szybkim zwrocie, które budują zaufanie do AI, powinno być również więcej innowacyjnych projektów, które wiążą się z wyższym ryzykiem, ale oferują znaczny potencjał wartości dodanej. Nie możemy pomijać wspomnianych wcześniej silnych ram zarządzania AI i przejrzystych procedur eskalacji ryzyka. Jest to szczególnie istotne, ponieważ, według naszego raportu, około 70% organizacji oczekuje, że wdrożenie tych mechanizmów i rozwiązanie problemów związanych z zarządzaniem AI zajmie co najmniej 12 miesięcy.
Dzięki zastosowaniu takiego podejścia kadra zarządzająca może stale oceniać wpływ sztucznej inteligencji na organizację, reagować na pojawiające się zagrożenia, a jednocześnie unikać tłumienia innowacji w sytuacjach, gdy ryzyko mieści się w akceptowalnych granicach.
Jakie praktyczne kroki ułatwiają wdrażanie i monitorowanie ram etyki, bezpieczeństwa i zgodności dla sztucznej inteligencji na poziomie zarządu?
Uważam, że priorytetem jest ustanowienie struktury zarządzania AI oraz wdrożenie polityk dotyczących danych, zgodności i odpowiedzialności za modele. Powołanie Rady ds. AI, składającej się z przedstawicieli biznesu, działów HR, ekspertów prawnych i specjalistów ds. technologii, może być skutecznym sposobem na kompleksowy nadzór nad tym tematem.
Czy powołanie jednego „dyrektora ds. AI” wystarczy, czy też konieczne jest wzmocnienie kompetencji technologicznych całego zarządu i dyrektorów?
Sztuczna inteligencja to nie tylko pojedyncza funkcja; stanowi ona fundament i kierunek szerszej transformacji. Kluczowe jest podniesienie kompetencji całego zespołu zarządzającego, aby zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji we wszystkich obszarach biznesowych, w tym w obszarze operacyjnym, obsłudze klienta, ryzyku i strategii. Niedopełnienie tego obowiązku grozi sprowadzeniem sztucznej inteligencji do wąskiej grupy ekspertów, zamiast zintegrowania jej z samymi strukturami organizacji.
Do obowiązków „dyrektora ds. sztucznej inteligencji” należy przyspieszenie transformacji organizacji poprzez wspieranie i edukowanie całego zespołu zarządzającego oraz ułatwianie połączeń między
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *