Co drugie polskie przedsiębiorstwo (49%) było w minionym roku rozczarowane wdrożeniem sztucznej inteligencji – wynika z badania firmy EY. Jednocześnie większość przedsiębiorstw planuje zwiększyć wydatki na wprowadzanie narzędzi opartych na AI.
- Badanie EY wskazuje, że 77% firm w Polsce chce w ciągu 18 miesięcy zwiększyć wydatki na narzędzia AI, a jedna trzecia planuje znaczący wzrost budżetów.
- Chociaż 53% firm wskazuje na spadek kosztów, 52% na poprawę jakości usług, a 49% na wzrost przychodów, to 49% przedsiębiorstw odczuło rozczarowanie wdrożeniami AI.
- Eksperci EY wskazują na bariery związane z jakością danych i bezpieczeństwem: niespełna 40% firm posiada bazę danych umożliwiającą budowę własnych rozwiązań.
Dlaczego wdrożenia AI rozczarowują część firm?
Jak wynika z badania „Jak polskie firmy wdrażają AI”, w ostatnim kwartale ubiegłego roku 77% polskich firm zadeklarowało zamiar zwiększenia wydatków na narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 18 miesięcy.
Z tej grupy jedna trzecia przedsiębiorców wskazała na chęć znaczącego zwiększenia budżetów przeznaczonych na AI. Według 53% badanych wdrożenie sztucznej inteligencji przyczyniło się do obniżenia kosztów. Z kolei 52% zauważyło poprawę jakości usług dzięki AI, a 49% odnotowało wzrost przychodów firmy.
Eksperci EY ostrzegli jednak przed nadmiernym optymizmem. Z badania wynika, że 49% firm doświadczyło mniejszego lub większego rozczarowania wdrożeniami AI. Ponadto 17% respondentów oceniło wyniki implementacji tak nisko, że gdyby posiadali wiedzę o uzyskanych efektach, nie zdecydowaliby się ponownie na wdrożenie AI. Jednocześnie 40% firm zrealizowało swoje cele związane z tą technologią. W 11% przypadków efekty wdrożeń okazały się nawet lepsze niż oczekiwano.
„Rozdźwięk pomiędzy skalą podejmowanych inicjatyw a ich wpływem na procesy na poziomie całego przedsiębiorstwa jest znaczący. Często wynika on z wygórowanych oczekiwań wobec samej technologii. Tymczasem to wizja liderów, umiejętność osadzenia sztucznej inteligencji w codziennej pracy przedsiębiorstwa oraz zaangażowanie pracowników w wykorzystanie technologii decydują o tym, czy firma zbuduje przewagę konkurencyjną w oparciu o AI. Punktem wyjścia do wdrożenia powinno być zawsze pytanie: jaki problem biznesowy ma rozwiązać sztuczna inteligencja? W innym przypadku istnieje duże ryzyko, że pozostanie ona kosztownym gadżetem” – podkreśliła Iwona Kozera z EY Consulting.
Z badania wynika, że w ostatnim kwartale ubiegłego roku większość firm znajdowała się na początkowym etapie transformacji opartej na sztucznej inteligencji. 67% przedsiębiorstw oceniło swój poziom dojrzałości AI na trzeci lub niższy w 5-stopniowej skali, co oznacza, że część z nich używała już AI w wielu obszarach, a część była na etapie pierwszych eksperymentów. Tylko 10% polskich firm przyznało, że dzięki AI przekształca swój model biznesowy i tworzy innowacyjne produkty oraz usługi – podali autorzy badania.
W branży finansowej 72% firm pod koniec ubiegłego roku znajdowało się na drugim i trzecim poziomie dojrzałości AI. W sektorze energetycznym 21% firm wykorzystywało AI w sposób bardziej zaawansowany, a 42% realizowało pierwsze wdrożenia. W przemyśle 29% firm znajdowało się na 3. etapie dojrzałości. W branży handlowej 23% firm zadeklarowało wykorzystanie AI w kluczowych procesach biznesowych, jednak eksperci EY zwrócili uwagę, że większość wdrożeń w tym sektorze miała charakter punktowy.
AI w biznesie: koszty w dół, model biznesowy bez rewolucji
„AI obecnie najczęściej przyspiesza istniejące procesy, obniża koszty, ale rzadko prowadzi do pełnej zmiany modelu biznesowego” – podsumowali autorzy badania.
Ich zdaniem jednym z największych ograniczeń transformacji pozostaje jakość danych wewnętrznych firmy, wykorzystywanych do trenowania modeli AI. Pod koniec ubiegłego roku niespełna 40% firm dysponowało bazą informacyjną pozwalającą na wyjście poza standardowe, gotowe narzędzia AI i budowanie rozwiązań opartych na własnych, unikalnych zasobach.
Eksperci zauważyli, że problem ten dotyczy wszystkich branż, nawet tych uznawanych za dobrze zdigitalizowane. Z danych wynika, że 42% firm z sektora finansów nie potrafiło jednoznacznie określić gotowości swoich zasobów informacyjnych, co oznacza, że inwestycje w AI realizowano szybciej niż budowano fundament niezbędny do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji – podali eksperci. W sektorze energetycznym 30% badanych wskazało na istotne bariery jakościowe swoich danych, a 38% nie potrafiło ocenić ich stanu.
Z kolei 39% firm zadeklarowało, że największą barierą we wdrażaniu sztucznej inteligencji były kwestie bezpieczeństwa. Największy poziom niepokoju w tym zakresie wykazywały firmy z sektora energetycznego (46%). W sektorze przemysłu na tę barierę wskazało 40% przedsiębiorstw, w finansach i ubezpieczeniach oraz w handlu – po 39%, a w usługach – 37%.
Badanie „Jak polskie firmy wdrażają AI” zostało zrealizowane na zlecenie EY przez CubeResearch wśród 499 polskich firm w ostatnim kwartale 2025 roku. 56% respondentów pochodziło z firm średniej wielkości, 44% – z dużych.
Wyniki Biznes Fakty:
- Dla pracodawców: Skuteczne wdrożenie AI wymaga nie tylko inwestycji w technologię, ale przede wszystkim klarownej strategii biznesowej, definiującej problemy do rozwiązania, oraz zaangażowania pracowników. Brak tych elementów może prowadzić do rozczarowania i nieefektywności.
- Dla pracowników: Rozwój umiejętności związanych z wykorzystaniem narzędzi AI oraz proaktywne podejście do ich implementacji w codziennej pracy mogą stać się kluczowe dla budowania przewagi konkurencyjnej i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy.
Na podstawie materiałów : www.pulshr.pl