Sztuczna inteligencja (AI) jest już obecna w większości globalnych firm, jednak tylko niewielka część organizacji potrafi wdrożyć ją na szeroką skalę. Najnowsze analizy wskazują, że choć AI przynosi wymierne korzyści biznesowe, jej rozwój jest wciąż hamowany przez braki kompetencyjne, kwestie regulacyjne i obawy związane z bezpieczeństwem. Technologia ta zaczyna także wpływać na strukturę pracy w firmach, w tym w sektorze IT.
- 88% globalnych firm korzysta już z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jednak tylko część jest w stanie wdrożyć je na dużą skalę, jak wynika z raportu McKinsey & Company „The State of AI 2025”.
- W Polsce, zgodnie z danymi EY, sektor finansowy wykazuje największe zaawansowanie w tym obszarze.
- Kluczowe bariery we wdrażaniu AI to brak odpowiednich kompetencji, wyzwania regulacyjne oraz obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa.
„Największą przeszkodą we wdrażaniu AI w instytucjach finansowych jest przede wszystkim deficyt kompetencji, zarówno wśród własnych pracowników, jak i w ekosystemie partnerów oraz dostawców rozwiązań informatycznych. Drugim aspektem jest podejście eksperymentalne – możliwość testowania dostępnych na rynku rozwiązań, które nie zawsze można wdrożyć bezpośrednio w organizacji finansowej ze względu na liczne obostrzenia, w tym regulacyjne. Trzeci ważny element to zarządzanie danymi i infrastrukturą” – wyjaśnia Bogdan Nowopolski, wiceprezes ds. inteligentnej automatyzacji rozwiązań w firmie Betacom.
Bankowość liderem transformacji AI w Polsce i Europie
Globalne badanie McKinsey & Company „The State of AI 2025” pokazuje wzrost odsetka firm wykorzystujących sztuczną inteligencję z 78% do 88% w ciągu roku. Niemniej jednak, dwie trzecie tych organizacji znajduje się w fazie eksperymentów lub projektów pilotażowych, a jedynie około jedna trzecia zgłasza skalowanie swoich inicjatyw AI. Raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI” wskazuje, że w Polsce najbardziej zaawansowany pod tym względem jest sektor finansowy. Pierwsze implementacje ma za sobą 52% badanych firm z tej branży, w porównaniu do 22% w handlu i 32% w przemyśle.
Od eksperymentów do realnych zysków. Jak AI zmienia biznes
Analizy McKinsey & Company dowodzą, że firmy skutecznie wdrażające AI osiągają znaczące korzyści biznesowe, zarówno w postaci redukcji kosztów operacyjnych, jak i wzrostu przychodów. 64% badanych przedsiębiorstw deklaruje, że AI przyczynia się do ich większej innowacyjności. Respondenci wskazują również na poprawę doświadczeń klientów oraz zdobycie przewagi konkurencyjnej. 39% ankietowanych zgłasza pozytywny wpływ AI na wyniki finansowe.
„Z jednej strony obserwujemy optymalizację kosztów, a z drugiej – kwestie związane z inwestycjami i potencjalnymi przychodami lub optymalizacją zysków, co może oznaczać np. realokację zasobów” – tłumaczy Bogdan Nowopolski.
Wzrost przychodów wynikający z zastosowania sztucznej inteligencji jest najczęściej obserwowany w obszarach takich jak marketing i sprzedaż, strategia i finanse korporacyjne oraz rozwój produktów i usług.
„Obszary biznesowe, które AI już efektywnie wspiera i które uważam za niezwykle obiecujące, to przede wszystkim usprawnienie operacji. Obejmuje to analizę napływających dokumentów oraz interakcję z klientem poprzez różne kanały komunikacji, takie jak głos, e-mail czy centra obsługi klienta” – ocenia przedstawiciel Betacomu.
Bezpieczeństwo i regulacje jako główne hamulce rozwoju sztucznej inteligencji
Raport EY podkreśla, że jedną z kluczowych barier dla wdrażania sztucznej inteligencji na polskim rynku są obawy związane z bezpieczeństwem, na które wskazuje 39% ankietowanych ze wszystkich sektorów, w tym również finansowego. Dla branży finansowej większym wyzwaniem okazują się jednak ograniczenia regulacyjne.
Dane Komisji Europejskiej (Eurostat) wskazują, że w 2025 roku firmy w Unii Europejskiej najczęściej wykorzystywały AI do analizy tekstów i dokumentów, a także do generowania treści oraz przetwarzania języka pisanego i mówionego. Rozwiązania te są coraz częściej stosowane do zarządzania procesami wewnętrznymi i analizy danych, szczególnie w organizacjach przetwarzających duże ilości informacji. Rosnąca skala zastosowań generuje zwiększone zapotrzebowanie na kompetencje związane z integracją AI z istniejącymi systemami i zarządzaniem danymi.
Nowe kompetencje IT i zmiana roli programistów w erze AI
„Z perspektywy działów IT, kluczowe kompetencje obejmują pewien poziom doświadczenia (seniority), zrozumienie procesów, danych, systemów i całego środowiska operacyjnego. Z drugiej strony, niezbędne są umiejętności integracji AI z modelem operacyjnym organizacji i tworzenia nowych sposobów jej funkcjonowania. Będziemy potrzebowali mniej tradycyjnych kompetencji technicznych do budowy tych rozwiązań, a bardzo duży nacisk zostanie położony na kwestie bezpieczeństwa – zarówno wewnętrznego, jak i w kontekście ochrony przed atakami zewnętrznymi” – przekonuje Bogdan Nowopolski.
Raport Stanford Institute for Human-Centered AI „AI Index 2025” odnotowuje wzrost wykorzystania narzędzi generatywnej AI w procesie tworzenia oprogramowania, w tym w programowaniu i testowaniu kodu. Badania McKinsey & Company również wskazują na zmianę struktury pracy zespołów IT, w których rośnie znaczenie nadzoru nad modelami, integracji systemów oraz zapewnienia jakości i bezpieczeństwa, podczas gdy udział prostych prac produkcyjnych maleje.
„Będziemy potrzebowali znacznie mniejszych zasobów ludzkich, zwłaszcza młodszych specjalistów, do programowania. Znam firmy, które praktycznie w 95% zrezygnowały z tradycyjnych deweloperów na rzecz alternatywnych metod tworzenia kodu, wykorzystując sztuczną inteligencję. Kluczowe stanie się wówczas dbanie o jakość tworzonego oprogramowania, zarówno z perspektywy doświadczenia zespołu, który je tworzy, wytycznych architektonicznych, jak i jakościowych, a także jego testowanie z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI” – mówi wiceprezes ds. inteligentnej automatyzacji rozwiązań w Betacomie.
Wyniki Biznes Fakty:
- Dla pracodawców: Inwestycja w szkolenia i rozwój kompetencji pracowników w zakresie AI jest kluczowa dla skutecznego wdrożenia i skalowania tych rozwiązań. Jednocześnie należy skupić się na budowaniu silnych zespołów zajmujących się bezpieczeństwem i integracją systemów.
- Dla pracowników: Rozwój umiejętności związanych z AI, analizą danych, bezpieczeństwem i zarządzaniem systemami staje się coraz bardziej wartościowy na rynku pracy. Programiści powinni przygotować się na zmiany w sposobie tworzenia kodu i skupić się na zadaniach wymagających wyższego poziomu analitycznego i zarządczego.
Informacje przygotowane na podstawie materiałów : www.pulshr.pl