Sztuczna inteligencja generuje już ponad połowę ruchu w internecie. Jak to wykorzystać?

Jasne, oto przepisany i przetłumaczony artykuł na język polski, z uwzględnieniem wskazówek:

Po raz pierwszy w historii, ruch generowany przez boty i sztuczną inteligencję (AI) przewyższył aktywność prawdziwych użytkowników. To nie scenariusz z filmów science-fiction, lecz technologiczna rzeczywistość – potwierdzają to dane firm analizujących globalny ruch sieciowy. Coraz większa część internetu jest dziś przeszukiwana i wykorzystywana nie przez ludzi, ale na potrzeby modeli AI lub przez autonomiczne agenty działające w imieniu użytkowników, ale bez ich bezpośredniego udziału.

AI już generuje więcej ruchu w internecie niż ludzie - Agenty AI dokonują zakupów za użytkowników
AI już generuje więcej ruchu w internecie niż ludzie – Agenty AI dokonują zakupów za użytkowników | Foto: Stworzone przy użyciu AI / ChatGPT

Skala zjawiska

Według danych przedstawionych przez Cloudflare, AI i boty odpowiadają już za około 57,5 proc. wszystkich żądań HTTP w sieci, podczas gdy ludzie generują 42,5 proc. ruchu. Co szczególnie istotne, jeszcze niedawno prognozowano, że ten punkt zwrotny nastąpi dopiero w 2027 roku. Jednak dynamiczny rozwój agentów AI, autonomicznie wykonujących zadania online, znacząco przyspieszył ten proces.

Ruch generowany przez boty i AI vs ruch generowany przez ludzi [zakres 2-9.06.25 r.]. Są dni, kiedy nawet 63% ruchu jest generowane przez systemy automatyczne, a jedynie 37% przez ludzi.
Ruch generowany przez boty i AI vs ruch generowany przez ludzi [zakres 2-9.06.25 r.]. Są dni, kiedy nawet 63% ruchu jest generowane przez systemy automatyczne, a jedynie 37% przez ludzi. | cloudflare.com

Zmiana nie ogranicza się jedynie do wzrostu liczby automatów. Radykalnie ewoluuje sposób działania AI. Przez lata dominowały proste boty indeksujące strony dla wyszukiwarek lub automaty wykonujące ograniczone zadania. Obecnie coraz większą rolę odgrywają agenty AI, które nie tylko potrafią analizować treści i porównywać produkty, ale już realizują wieloetapowe procesy, wchodzą w interakcje społeczne, a nawet umawiają usługi i dokonują zakupów bez bezpośredniego udziału użytkownika.

Przyczyny transformacji

Skalę tej transformacji ukazuje raport „2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark” przygotowany przez HUMAN Security. Firma przeanalizowała ponad kwadrylion (10²⁴) interakcji internetowych z 2025 roku. Analiza wykazała, że ruch generowany przez boty i systemy AI rośnie około 8 razy szybciej niż ruch generowany przez ludzi. W 2025 roku ruch automatyczny wzrósł o 23,5% rok do roku, a ruch generowany przez ludzi tylko o 3,1%.

Ruch generowany przez boty i AI rośnie około 8 razy szybciej niż ruch generowany przez ludzi
Ruch generowany przez boty i AI rośnie około 8 razy szybciej niż ruch generowany przez ludzi

Szczególnie dynamicznie rośnie ruch generowany przez bardziej zaawansowane AI – średni miesięczny wolumen ruchu AI zwiększył się o 187 proc. To niemal trzykrotny wzrost rocznej średniej w ciągu niespełna roku, w porównaniu do początku badania, stycznia 2025 roku. Natomiast w rekordowym październiku zanotowano wzrost o ponad 350% względem stycznia.

Ruch generowany przez crawlery, scrapery i asystenty AI miesiąc po miesiącu w stosunku do stycznia 2025 r.
Ruch generowany przez crawlery, scrapery i asystenty AI miesiąc po miesiącu w stosunku do stycznia 2025 r. | www.humansecurity.com

Jeszcze bardziej imponujący jest wzrost ruchu pochodzącego wyłącznie od nowego rodzaju AI – agentów – był niemal dziewięciokrotny.

Z tego wynika, że AI już nie tylko „czyta” internet, ale coraz częściej aktywnie z niego korzysta i dokonuje transakcji w imieniu użytkowników. To fundamentalna zmiana sposobu funkcjonowania sieci.

Agenty – nowa gałąź AI

Raport wyróżnia trzy główne kategorie ruchu związanego z AI:

  1. Training crawlers – boty zbierające dane do trenowania modeli AI
  2. AI scrapers – systemy pobierające aktualne informacje na potrzeby wyszukiwania i generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym
  3. Agentic AI – autonomiczne agenty wykonujące działania w imieniu użytkownika, np. przeglądanie ofert, logowanie, składanie zamówień, zarządzanie pocztą czy nawet interakcje społeczne
Kategoria Styczeń 2025 r. 2025 r. (średnio) Grudzień 2025 r.
Crawlery treningowe 90% 67,5% 74%
AI scrapers 10% 31,9% 24%
Agenci AI / agentic browsers 0% (brak istotnego ruchu) ok. 0,6% 1,7%

W styczniu 2025 roku crawlery odpowiadały za około 90 proc. całego zaobserwowanego ruchu generowanego przez AI, podczas gdy scrapery stanowiły pozostałe 10 proc.

Udział AI w ruchu online w styczniu 2025 r
Udział AI w ruchu online w styczniu 2025 r

Od stycznia do grudnia 2025 roku ruch generowany przez crawlery zwiększył się średnio o 136 proc. Mimo to ich procentowy udział spadł z 90% do 74% całkowitego ruchu w grudniu (przy średniej rocznej 67,5%). Crawlery nadal rosną, jednak przestały dominować tak bezwzględnie, ponieważ scrapery i agenty rosły znacznie szybciej.

Średni udział AI w ruchu online w 2025 r
Średni udział AI w ruchu online w 2025 r

Dla porównania, ruch scraperów wzrósł o 597% i zwiększyły one swój udział do 24% w grudniu (przy średniej rocznej 31,9%).

Udział AI w ruchu online w grudniu 2025 r
Udział AI w ruchu online w grudniu 2025 r

Natomiast nowo wyłoniona kategoria – agenty AI – choć praktycznie nieobecna na początku roku, odnotowała wzrost aż o 7851% i w samym grudniu odpowiadała już za 1,7% całego ruchu AI (przy średniej rocznej ok. 0,6%). Choć ten udział na razie wydaje się niewielki, to taki trend sugeruje, że jego znaczenie błyskawicznie wzrośnie w najbliższych miesiącach.

Wzrost ruchu między styczniem a grudniem 2025 r.
Wzrost ruchu między styczniem a grudniem 2025 r.

E-commerce – główny cel AI

W przypadku crawlerów AI (zbierających dane do trenowania modeli), w 2025 roku ponad 95% całego ruchu koncentrowało się w trzech branżach:

  • handel detaliczny i e-commerce – 62,5%
  • media i streaming – 19,7%
  • turystyka i hotelarstwo – 16,6%
Procentowy udział crawlerów indeksujących zawartość stron według branży
Procentowy udział crawlerów indeksujących zawartość stron według branży | www.humansecurity.com

Tam znajdują się najbardziej wartościowe dane: katalogi produktów, ceny, dostępność, recenzje, informacje o podróżach czy aktualne treści medialne, które mają największą wartość komercyjną i w których produkty AI obiecują największą użyteczność dla użytkowników.

Natomiast w przypadku scraperów AI (pobierających informacje na potrzeby wyszukiwania i generowania aktualnych odpowiedzi), niemal 99% ruchu koncentrowało się w trzech branżach, ale rozkład był już zupełnie inny:

  • media i streaming – 40,9%
  • handel detaliczny i e-commerce – 36,7%
  • turystyka i hotelarstwo – 21,1%
Procentowy udział scraperów pobierających informacje na potrzeby wyszukiwania i generowania odpowiedzi
Procentowy udział scraperów pobierających informacje na potrzeby wyszukiwania i generowania odpowiedzi | www.humansecurity.com

W przeciwieństwie do crawlerów szkoleniowych, które budują modele na podstawie historycznych zbiorów danych, scrapery koncentrują się na generowaniu konkretnych odpowiedzi opartych na najświeższych danych i dostarczają informacje potrzebne do podejmowania aktualnych decyzji. Zmiana proporcji i znacznie większy udział mediów jest więc uzasadniony.

Agenty AI – nowy wymiar interakcji

Najważniejszą zmianą o charakterze strukturalnym widoczną w powyższych danych jest pojawienie się agentów. O ile wcześniej crawlery AI biernie przeszukiwały treści w ramach własnej nauki lub scrapery kompilowały wyniki dla użytkownika, tak teraz agenty AI zaczęły aktywnie wchodzić w interakcje ze stronami i przejmować codzienne obowiązki użytkowników – bezpośrednio zastępując udział ludzi w ruchu internetowym.

W 2025 roku ruch i aktywność agentów AI obejmowały:

  • 77% stron produktowych i wyników wyszukiwania
  • 8,8% przypadało na strony kont użytkowników
  • 5,0% odbywało się w procesach uwierzytelniania (logowania i weryfikacji)
  • 2,3% dotyczyło stron finalizacji zakupu (checkout)
Procentowy podział udziału agentów AI w dokonywaniu zakupów
Procentowy podział udziału agentów AI w dokonywaniu zakupów | www.humansecurity.com

Ruch generowany przez agentów AI tworzy dla sprzedawców nowy kanał sprzedaży o wyjątkowo wysokim potencjale konwersji.

Kto generuje ruch i jak na tym zyskuje

Według danych z raportu, obserwowany ruch AI pochodził:

  • około 69% od OpenAI
  • około 16% od Meta
  • około 11% od Anthropic
Procentowy udział firm w generowaniu ruchu przez AI
Procentowy udział firm w generowaniu ruchu przez AI | www.humansecurity.com

AI i agenty przestają wyłącznie pomagać użytkownikom w wyszukiwaniu informacji, ale pod pretekstem pomocy mogą zacząć za nich działać: odwiedzać strony produktów, logować się, dokonywać zakupów i transakcji.

Dla wymienionych firm rozwijających AI, to szansa na monetyzację generowanego ruchu na niespotykaną dotąd skalę. Reklamodawcy, chcąc zwiększyć sprzedaż, wykupują u nich przestrzeń reklamową lub promocyjną. Ponadto, produkty dostępne dla agentów mogą przejmować popyt, który pozostaje poza zasięgiem konkurencji. Dodatkowo, sprzedawcy często płacą firmom prowizję od zakupów dokonanych przez użytkowników. Firmy te gromadzą też ogromne ilości danych o użytkownikach, ich nawykach, zainteresowaniach, co na podstawie takiego profilowania pozwala im podpowiadać kolejne, targetowane treści i produkty, znacząco zwiększając szanse na kolejny zakup.

Skutki dla cyfrowego ekosystemu

Rosnąca aktywność botów i agentów AI podważa dotychczasowy model funkcjonowania internetu. Przez dekady gospodarka cyfrowa opierała się na założeniu, że odbiorcą treści jest człowiek, który ogląda reklamy, klika linki i generuje przychody dla wydawców. Jednak boty nie zachowują się w ten sposób. Nie oglądają reklam, nie dokonują spontanicznych zakupów i nie generują klasycznych wskaźników zaangażowania.

Człowiek vs AI podczas przeglądania internetu
Człowiek vs AI podczas przeglądania internetu | Stworzone przy użyciu AI / ChatGPT

Udział AI sprawia, że spada liczba bezpośrednich odbiorców treści, którzy budowaliby zaangażowanie lub generowaliby przychody z reklam czy zakupów. Teraz decyzje użytkowników często opierają się na podsumowaniach dostarczanych przez AI.

Skutki dla wydawców - mniejsza liczba odwiedzających prowadzi do mniejszych zysków, ponoszenie kosztów ruchu AI, które nie przekłada się na przychody i przerzucanie kosztów na użytkowników w postaci opłat subskrypcyjnych
Skutki dla wydawców – mniejsza liczba odwiedzających prowadzi do mniejszych zysków, ponoszenie kosztów ruchu AI, które nie przekłada się na przychody i przerzucanie kosztów na użytkowników w postaci opłat subskrypcyjnych | Stworzone przy użyciu AI / ChatGPT

W rezultacie wydawcy i właściciele stron internetowych zaczynają ponosić koszty obsługi ruchu AI, który nie przekłada się bezpośrednio na przychody. Aby to zrekompensować, firmy zaczynają dostarczać treści masowo generowane przez AI i/lub obciążać odbiorców dodatkowymi opłatami, np. wprowadzając modele subskrypcji, które dla firm stanowią stałe źródło dochodu.

model subskrypcyjny - odpowiedź na zagrożenie ze strony AI
model subskrypcyjny – odpowiedź na zagrożenie ze strony AI | Stworzone przy użyciu AI / ChatGPT

Dodatkowo pojawiają się nowe wyzwania związane z cyberbezpieczeństwem. Coraz częściej współczesne agenty AI przypominają prawdziwych użytkowników, co utrudnia odróżnienie legalnej automatyzacji od złośliwej aktywności. Firmy muszą jednocześnie chronić swoje zasoby przed nieautoryzowanym scrapingiem danych, atakami na konta użytkowników i nadużyciami wykorzystującymi boty i AI.

Świat przechodzi subskrypcyjną rewolucję
Świat przechodzi subskrypcyjną rewolucję

Dystopijna przyszłość?

Internet został zaprojektowany do komunikacji międzyludzkiej. Tymczasem w połowie 2026 roku po raz pierwszy okazało się, że to nie ludzie są już jego głównymi użytkownikami. Rozpoczyna się era internetu agentowego – świata, w którym AI przestaje być narzędziem, a staje się głównym użytkownikiem sieci.

Niektórzy twierdzą, że oznacza to konieczność przebudowy mechanizmów funkcjonowania sieci – od modeli biznesowych, przez systemy bezpieczeństwa, aż po sposoby mierzenia popularności i wartości treści. Jednak być może lepszym rozwiązaniem byłoby wprowadzenie regulacji i ograniczenie tak szerokiej i, być może, zbędnej implementacji AI. O ile już nie jest za późno.

AI zabiera nam internet, ale może pomóc unowocześnić nasze domy. Poniżej znajdziecie ceny popularnych smart urządzeń:

  • Kamera IP SETTI+ SC842 4MP 2K Smart, Wewnętrzna, Wi-Fi, Kamera obrotowa – cena ok. 199 PLN
  • Kamera IP SETTI+ SC940 4MP 2K Smart, Zewnętrzna / Wewnętrzna, Wi-Fi, LAN, Kamera ruchoma (3 szt.) – cena ok. 699 PLN
  • Zamek NUKI Smart Lock Ultra – cena ok. 1349 PLN
  • Klamka EURA ELH-51H4 Srebrny – cena ok. 149 PLN
  • Gniazdko SETTI+ SP301 SMART Wi-Fi – cena ok. 59 PLN
  • Gniazdko SETTI+ SP401M Wi-Fi Matter – cena ok. 89 PLN
  • Programator czasowy SAVIO AE-03 – cena ok. 49 PLN
  • Wideodomofon EZVIZ HP5 Bezprzewodowy Wi-Fi – cena ok. 649 PLN

W tekście i na zdjęciach znajdują się linki reklamowe sponsorowane przez Media Expert Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google.

Wyniki Biznes Fakty:

  • Dominacja AI w ruchu sieciowym: Ruch generowany przez AI i boty stanowi już 57,5% wszystkich żądań HTTP, przewyższając ruch ludzki (42,5%).
  • Tempo wzrostu: Ruch automatyczny rośnie 8 razy szybciej niż ruch generowany przez ludzi (23,5% vs 3,1% rok do roku w 2025 r.).
  • Dynamiczny rozwój agentów AI: Ruch generowany przez nowych agentów AI (wykonujących zadania w imieniu użytkowników) odnotował wzrost o 7851% w 2025 roku.
  • Kluczowe branże dla AI: E-commerce (62,5%) i media (19,7%) dominują w ruchu generowanym przez crawlery treningowe, podczas gdy w przypadku scraperów na czele są media (40,9%) i e-commerce (36,7%).
  • Przejęcie interakcji przez AI: Agenci AI odpowiadają za znaczną część aktywności na stronach produktowych (77%), kontach użytkowników (8,8%) oraz w procesach finalizacji zakupu (2,3%).
  • Model biznesowy AI: Firmy rozwijające AI monetyzują ruch poprzez reklamy, promocje, prowizje od sprzedaży oraz gromadzenie i profilowanie danych użytkowników.
  • Zmiana modelu przychodów dla wydawców: Spadek liczby ludzkich odbiorców i wzrost ruchu AI zmusza wydawców do poszukiwania nowych modeli przychodów, np. subskrypcji, i generowania treści przez AI.
  • Wyzwania cyberbezpieczeństwa: Trudność w odróżnieniu zaawansowanych agentów AI od ludzkich użytkowników zwiększa ryzyko nadużyć i ataków.

Według danych portalu: businessinsider.com.pl

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *