DeepSeek kończy imprezę dla inwestorów AI. To może oznaczać globalny krach

Chińskie laboratorium sztucznej inteligencji udostępniło w zeszłym tygodniu nowy model językowy o nazwie DeepSeek R1. Może on potencjalnie wywrócić rynek hossy na AI, doprowadzając do krachu na giełdzie.

9f3bbace314ed93fb67aaa611e2f58ba, Biznes Fakty
DeepSeek ma podobne możliwości, co OpenAI ChatGPT, ale za ułamek ceny | Foto: GREG BAKER/AFP / East News
  • Model DeepSeek R1 to innowacyjne i tanie rozwiązanie AI, które może wpłynąć na rynek, będąc tańszą alternatywą dla liderów takich jak OpenAI
  • Dzięki niskiemu kosztowi produkcji i licencji open source, DeepSeek ma potencjał zrewolucjonizować podejście do rozwoju i wdrażania modeli AI
  • Jeśli osiągnięcia DeepSeek okażą się potwierdzone przez innych developerów, mogą doprowadzić do nadmiaru mocy obliczeniowej AI. To osłabi inwestycje w sprzęt AI i zaszkodzi takim firmom jak Nvidia
  • Ewentualny spadek zapotrzebowania na drogie centra danych i akceleratory AI może zakończyć rynek hossy na AI, wywołując niepokój wśród inwestorów i technologicznych gigantów
  • Więcej informacji o biznesie znajdziesz na stronie Businessinsider.com.pl

Czym jest DeepSeek? To bardzo dobry model AI i chatbot, w tej samej ogólnej kategorii, co najlepszy dostępny model ChatGPT — o1. Oba modele opierają się na „rozumowaniu”. Na przykład, kiedy zapytamy R1 o jedną z niekończących się debat: „na szczycie swojej kariery, kto był lepszym koszykarzem, Michael Jordan czy LeBron James?”, pierwszą rzeczą, którą zrobił R1, była rozmowa ze samym sobą na 900 słów, badając kariery obu mężczyzn oraz znaczenia „szczytu” i „lepszego”.

Ostatecznie R1 doszedł do zniuansowanego wniosku: „obaj na nowo zdefiniowali szczytową wydajność w swoich epokach”. To samo pytanie zadane OpenAI o1, który prowadzi podobną rozmowę z samym sobą, dalo zbliżoną odpowiedź: „ostatecznie obaj gracze na nowo zdefiniowali, jak może wyglądać dominujący szczyt”.

DeepSeek powstał za ułamek tego, co OpenAI

To, że istnieje konkurent dla najlepszego publicznego modelu AI OpenAI, nie jest nowością. Wiele firm wprowadza swoje własne silniki AI, a wiele z pierwszych przewag OpenAI już zniknęło. Ale ci konkurenci są dobrze finansowani i wydają miliardy dolarów, aby dogonić OpenAI.

Tymczcasem autorzy DeepSeek twierdzą, że podstawowy model R1, zwany V3, który nie opiera się na rozumowaniu, został stworzony na 2048 akceleratorach AI w mniej niż dwa miesiące za mniej niż 6 mln dol. API R1 dla developerów do budowy aplikacji na jego bazie jest 27 razy tańsze niż API o1. Interfejs webowy dla R1 jest darmowy, podczas gdy dostęp do ChatGPT o1 kosztuje od 240 do 2400 dol. rocznie (cena zależy od intensywności użycia).

Co więcej, DeepSeek udostępnił R1 jako open source na licencji MIT. Pomimo swojej nazwy, minęło dużo czasu, odkąd OpenAI wprowadziło jakiś model na open source. DeepSeek również przedstawił swoje metody w dwóch szczegółowych dokumentacjach.

Dla kontekstu, Meta również oferuje model AI na licencji open source, ale na mniej liberalnych warunkach. Oba modele były trenowane w mniej niż dwa miesiące, ale V3 jest o 66 proc. większy niż Llama i używał o 88 proc. mniej akceleratorów AI Nvidii. Przy założonej stawce 2 dol. za akcelerator na godzinę, V3 kosztował 5,6 mln dol. To 14 razy taniej niż Llama Marka Zuckerberga.

Promocja

Nauka inwestowania bez ryzyka utraty środków?

| XTB

Tak, to możliwe. W drodze po rynkowy sukces warto zadbać o solidny trening. Konto treningowe XTB pozwala na zapoznanie się z wielokrotnie nagradzaną i prostą w użyciu platformą xStation 5 w której, oprócz bogatej biblioteki materiałów edukacyjnych znajdziesz tysiące instrumentów z oferty XTB i dziesiątki narzędzi analitycznych do ich analizy.

Wykorzystaj wirtualne środki i testuj kolejne strategie inwestycyjne bez ryzyka.

DeepSeek to również chińskie laboratorium, ograniczone przez amerykańskie kontrole eksportowe. Autorzy modelu twierdzą, że korzystali z akceleratorów Nvidia H800, podczas gdy Meta używała pełnoprawnego H100 o wyższej wydajności.

DeepSeek podbił rynek w szybkim tempie

Jeśli DeepSeek zyska popularność w USA, może przyciągnąć taką samą uwagę, jaką zyskał TikTok. Dostępna dokumentacja techniczna i licencja MIT oznaczają, że developerzy zaczną rozbierać R1 i V3 na części pierwsze, aby zobaczyć, co sprawia, że działa — i pewnie spróbują powtórzyć to, co zrobił DeepSeek, ponieważ cena jest tak niska.

Jeśli to, co twierdzi laboratorium odpowiedzialne za DeepSeek okaże się prawdą, wywróci to ostatnie dwa lata handlu akcjami spółek AI na giełdzie i alokacji kapitału wśród firm.

Jeśli model najwyższej klasy kosztuje miliony dolarów, a nie setki milionów czy miliardy, a API można oferować 27 razy taniej niż to, co sprzedaje OpenAI, ogromne wydatki z ostatnich dwóch lat mogą okazać się niepotrzebne i nigdy się nie zwrócą.

Nvidia traci na giełdzie ponad 14 proc.

Nvidia sprzedała już sprzęt do centrów danych o wartości 131 mld dol. w ciągu ostatnich dwóch lat — głównie akceleratory AI. Jej najwięksi klienci, Amazon, Microsoft, Google i Meta Platforms, łącznie przeznaczyły 343 mld dol. na wydatki kapitałowe w tym czasie, głównie budując centra danych AI. Microsoft obiecał 80 mld dol. więcej w tym roku, a Meta — 60 mld dol. W zeszłym tygodniu został też zapowiedziany Projekt Stargate, gdzie big techy ze wsparciem Trumpa chcą wydać 100 mld dol. w pierwszym roku i 500 mld dol. w ciągu czterech lat.

Akcje Nvidii zyskały 705 proc. od momentu wydania ChatGPT, w porównaniu do wzrostu S&P 500 o 54 proc. w tym samym czasie.

B6bc2d9309ee44806b3c98f259b12203, Biznes Fakty
Akcje Nvidii tracą 15 proc. od otwarcia giełdy | Yahoo Finance

Napędzającą tę „imprezę” inwestycji w AI było założenie, że trenowanie modeli i ich uruchamianie na dużą skalę wymaga znacznie więcej mocy obliczeniowej niż jest dostępne, i że w przyszłości będzie potrzebne jeszcze więcej.

Jeśli osiągnięcie DeepSeek może zostać powtórzone przez innych badaczy, to natychmiast przejdziemy z warunków niedoboru mocy obliczeniowej AI do jej nadmiaru. Dostawcy chmurowi i AI musieliby ograniczyć swoje zobowiązania kapitałowe, co zaszkodziłoby Nvidii, a także jej głównym partnerom, takim jak TSMC, SK Hynix czy Micron. Producenci serwerów, tacy jak Super Micro czy Dell, zobaczą też, jak zamówienia wysychają.

Jeżeli to, co mówi DeepSeek, jest prawdą i można to powtórzyć, katalizator napędzający rynek hossy AI szybko się odwróci. A nawet może doprowadzić do globalnego krachu na rynku.

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.

Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *