List otwarty biznesu i nauki do UE. „Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana w sposób odpowiedzialny”

Brak zharmonizowanych przepisów może spowodować, że UE straci korzyści płynące z ery sztucznej inteligencji — czytamy w liście otwartym.

8d0ef024f5fc235382a5f9bc6a54bec6, Biznes Fakty
Europa stoi przed wyborem, którego skutki będą odczuwalne przez dziesięciolecia – czytamy w liście otwartym | Foto: PopTika / Shutterstock

Poniżej publikujemy pełną treść listu otwartego:

„Jesteśmy grupą przedsiębiorstw, badaczy i instytucji o kluczowym znaczeniu dla Europy, działającą dla dobra setek milionów jej obywateli. Chcemy, aby sztuczna inteligencja (AI) była wykorzystywana w sposób innowacyjny i odpowiedzialny, przyczyniając się tym samym do rozwoju i dobrobytu Starego Kontynentu. Niestety, w praktyce Europa już teraz odstaje od innych regionów świata pod względem konkurencyjności i innowacyjności. Grozi jej dalsze zapóźnienie w obliczu wymagań stawianych przez erę AI, a przyczyną tego są niespójne decyzje regulacyjne.

Z powodu braku jednolitego rynku Unia nie skorzysta z dwóch kluczowych filarów innowacji w dziedzinie AI.

Pierwszym z nich jest rozwój bezpłatnych modeli otwartych, które są dostępne do użytku publicznego, modyfikacji i rozbudowy, co przynosi wymierne korzyści społeczno-ekonomiczne. Otwarte modele AI wzmacniają suwerenność i kontrolę, umożliwiając organizacjom pobieranie i dostosowywanie modeli według własnych potrzeb i eliminując konieczność przesyłania danych do zewnętrznych podmiotów.

Drugim filarem są najnowsze modele wielomodalne płynnie przetwarzające tekst, obrazy i mowę. To dzięki nim dokona się następny krok w rozwoju sztucznej inteligencji, który zwiększy konkurencyjność gospodarki, sprawność usług publicznych i dostępność technologii wspierających osoby z niepełnosprawnościami. Różnicę między modelami czysto tekstowymi a wielomodalnymi można porównać do różnicy między posiadaniem tylko jednego zmysłu zamiast wszystkich pięciu.

Obecne najbardziej rozbudowane modele otwarte, tekstowe lub wielomodalne mogą znacznie podnieść produktywność i wspomóc badania naukowe, a tym samym przynieść europejskiej gospodarce setki miliardów euro. Takich modeli używają instytucje publiczne i ośrodki naukowe, aby m.in. przyspieszyć badania medyczne czy przyczyniać się do ochrony języków.

Natomiast zarówno firmy o ugruntowanej pozycji, jak i młode start-upy zyskują dzięki nim dostęp do narzędzi, których nigdy nie mogłyby nabyć ani stworzyć samodzielnie. Bez nich rozwój AI będzie odbywał się gdzie indziej, a Europejczycy zostaną pozbawieni możliwości awansu technologicznego, który staje się udziałem USA, Chin i Indii. Szacuje się, że generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć globalne PKB o 10% w ciągu najbliższej dekady: obywatelom UE nie powinno odmawiać się prawa do tych korzyści.

Konkurencyjność Unii Europejskiej na tle reszty świata oraz jej potencjał do czerpania korzyści z modeli open source zależy od jednolitości rynku i wspólnych regulacji. Aby przedsiębiorstwa i instytucje mogły inwestować dziesiątki miliardów euro w tworzenie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji dla obywateli UE, potrzebują jasnych, konsekwentnie stosowanych zasad umożliwiających wykorzystywanie europejskich danych. Niestety, w ostatnim czasie procesy decyzyjne dotyczące regulacji stały się fragmentaryczne i nieprzewidywalne, a niedawne interwencje europejskich organów ochrony danych wprowadziły wiele niejasności co do tego, jakie dane można wykorzystywać do trenowania modeli AI. W praktyce oznacza to, że nowe modele AI open source, a także wszelkie tworzone w oparciu o nie produkty i usługi, nie będą rozumiały ani uwzględniały europejskiej wiedzy, kultury czy języków.

Europa stoi przed wyborem, którego skutki będą odczuwalne przez dziesięciolecia. Możemy ponownie opowiedzieć się po stronie harmonizacji zawartej w spójnych ramach regulacyjnych, takich jak RODO, i zaproponować nową wersję tych przepisów, która respektuje leżące u ich podstaw wartości. Dzięki temu innowacje w zakresie AI będą postępowały tu na taką samą skalę i w takim samym tempie jak gdzie indziej. Albo możemy odrzucić postęp, zaprzeczyć idei jednolitego rynku i biernie patrzeć, jak reszta świata rozwija się dzięki technologiom, do których Europejczycy nie mają dostępu.

Mamy nadzieję, że europejscy decydenci i organy regulacyjne dostrzegą, jak wiele możemy stracić, jeśli obecny kurs nie ulegnie zmianie. Europa nie może sobie pozwolić na zlekceważenie rozległych korzyści, jakie niesie ze sobą odpowiedzialne rozwijanie technologii otwartej sztucznej inteligencji. Zależy od nich szybszy wzrost gospodarczy i postęp w badaniach naukowych. Do tego potrzebujemy jednak zharmonizowanych, spójnych, jasnych i sprawnie podejmowanych decyzji w ramach unijnych regulacji dotyczących wykorzystania danych, dzięki którym europejskie dane będą mogły służyć do trenowania modeli AI z korzyścią dla Europejczyków. Potrzebne są zdecydowane działania pozwalające uwolnić kreatywność, pomysłowość i przedsiębiorczość. Zapewnią one Europie dobrobyt, rozwój i miejsce w awangardzie nowoczesnych technologii”.

List został podpisany przez grupę firm, organizacji i badaczy.

Organizacje:

  • Związek Cyfrowa Polska
  • Salestube
  • CampusAI
  • EssilorLuxottica
  • Spotify
  • SAP
  • Thyssenkrupp
  • Publicis
  • Engineering
  • Ericsson
  • Prada
  • Klarna
  • Pirelli
  • Audeering
  • Mirakl
  • Salestube
  • Exor Group
  • Federico Marchetti (YOOX)
  • Patrick Collison (Stripe)
  • Artefact
  • Nabla
  • Campus AI
  • Photoroom
  • Taxfix
  • Fully Ventures
  • Unbabel
  • 8vance
  • Adaptive ML
  • GGML
  • Kornia.AI
  • Quansight
  • Flower Labs
  • Bineric.AI
  • EsTech
  • METLEN
  • Criteo

Badacze:

  • Marco Baroni (ICREA)
  • Hosuk Lee Makiyama (Director of ECIPE)
  • Nicolò Cesa-Bianchi (Università degli Studi di Milano)
  • Stefano Iacus (Senior Research Scientist, Harvard University)
  • Joseph Sivic (Czech Institute Of Technology)
  • Patrick Perez (Kyutai)
  • Eugenio Valdano, PhD (Sorbonne/Inserm)

Organizacje społeczeństwa obywatelskiego i handlu:

  • Institute for Competitiveness
  • Consumer Choice Centre
  • La Villa Numeris
  • InfoBalt
  • Czech Institute of Technology
  • Benedict Macon-Cooney, Chief Policy Strategist, Tony Blair Institute

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.

Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *