Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach PC wchodzi na wysokie obroty

Seria Nvidia GeForce RTX 50 to debiut kart graficznych wykorzystujących architekturę Blackwell, wyposażonych w rdzenie Tensor piątej generacji, które zapewniają niezwykłą wydajność. Ale jak to się przekłada na praktyczne zastosowania? Komputery wyposażone w te procesory Nvidia mogą osiągać znacznie lepsze wyniki w przypadku sztucznej inteligencji – jest to szczególnie widoczne w przypadku generowania obrazów graficznych.

Nvidia demonstruje możliwości powszechnie używanego modelu obrazu FLUX.1-dev, o którym pisaliśmy już w Business Insider. Po optymalizacji w TensorRT, generuje on grafikę na kartach RTX ponad dwukrotnie szybciej niż jego poprzednia wersja, bez utraty jakości. Dla użytkowników oznacza to sceny o rozdzielczości 1024 x 1024 pikseli, których wygenerowanie kiedyś zajmowało do trzydziestu sekund, teraz są tworzone w ciągu kilku sekund – całkowicie lokalnie i bez opłat za korzystanie z chmury.

Zobacz też: Koniec. Oto jak Putin podkopał swoje „imperium” na Kaukazie.

NIM i gotowe mikrousługi

Aby zapewnić dostępność możliwości komputerów o wysokiej wydajności z najnowszymi kartami graficznymi Nvidia, firma wprowadziła NIM – pakiet „mikrousług”. Każdy NIM działa jak samodzielny kontener zawierający wstępnie skonfigurowany model, silnik TensorRT i odpowiadający mu interfejs API. Różnica między jego obsługą w chmurze a obsługą na domowej karcie GeForce RTX 5080 sprowadza się do jednego polecenia.

Firma opracowała nową generację opartą na NIM-ach – AI Blueprints. Są to kompleksowe przepływy pracy, które integrują wiele mikrousług z aplikacjami desktopowymi i skryptami automatyzacji. Pierwszy publiczny Blueprint dla użytkowników ogólnych, wydany w kwietniu, umożliwia zarządzanie generowaniem obrazu za pomocą szkicu 3D utworzonego w bezpłatnym programie Blender.

Oferta specjalna

Inwestowanie bez prowizji?

Tak, to możliwe. Inwestując w akcje i ETF-y za pośrednictwem XTB, nie płacisz prowizji – do 100 000 EUR miesięcznie w transakcjach. Ale co się stanie, jeśli przekroczysz tę kwotę? To proste! Transakcje przekraczające limit będą obciążone prowizją w wysokości 0,2% (minimum 10 EUR).

Dokonaj wyboru spośród ponad 5400 akcji i ETF-ów notowanych na 16 najważniejszych giełdach świata, wykorzystując rozbudowany skaner dostępny bezpośrednio w aplikacji XTB.

Użytkownik konfiguruje prostą scenę w Blenderze – może ona składać się z podstawowych bloków i kamery lub być częścią dowolnego projektu. Instalator Blueprint łączy wtyczkę, która eksportuje mapę głębi do aplikacji ComfyUI. Stamtąd jest ona przekazywana do modelu FLUX.1-dev, pełniącego funkcję NIM, a ukończony obraz jest odsyłany z powrotem do folderu projektu. Dzięki możliwościom przetwarzania kart NVIDIA, cała „pętla” trwa zaledwie kilka sekund.

Ale po co konwertować projekty scen 3D w Blenderze na grafikę? Przede wszystkim zyskujemy znacznie większą kontrolę. Dzięki ChatGPT i podobnym narzędziom, po utworzeniu grafiki otrzymujemy plik finalny, którego późniejsza edycja może być trudna – możemy wprowadzić dodatkowe podpowiedzi, ale narzędzie zazwyczaj nie reaguje zgodnie z oczekiwaniami. W przypadku scen 3D możemy swobodnie obracać obiekt, dostosowywać jego położenie, dodawać oświetlenie, usuwać określone elementy itp., a następnie dodatkowo wprowadzać podpowiedzi dotyczące samego stylu grafiki, co daje efekt widoczny w podglądzie sceny. Przykładowa praca wygląda następująco: