Sektor komputerów kwantowych przygotowuje się na swój „moment ChatGPT”

Publiczna prezentacja ChatGPT w listopadzie 2022 r. wywołała ogólnoświatowe podekscytowanie generatywną sztuczną inteligencją, a niewielu przewidywało szybką transformację, jaką ta technologia przyniesie językowi mediów, strategiom korporacyjnym i oczekiwaniom inwestorów. Obecnie komputery kwantowe zaczynają doświadczać podobnego wzrostu zainteresowania.

Liderzy branży — od IBM i Google po wschodzące firmy, takie jak Classiq i IonQ — coraz częściej twierdzą, że rok 2025 może dla nich oznaczać to, co rewolucyjne chatboty oznaczały dla sztucznej inteligencji : moment, w którym wcześniej wyspecjalizowana dziedzina zyska szerokie uznanie i opłacalność komercyjną.

Paralele z AI są uderzające. Po wzroście zapotrzebowania na inżynierów i modelarzy językowych globalna siła robocza nie zdołała przeszkolić wystarczającej liczby osób: tylko 35% pracowników otrzymało edukację w zakresie AI w ciągu ostatniego roku, a stanowiska wymagające takiej wiedzy specjalistycznej rozrosły się siedem razy szybciej niż inne oferty pracy, często oferując średni wzrost wynagrodzenia o 25%.

Sektor kwantowy — choć obecnie znacznie mniejszy — już zadeklarował, że nie zamierza powtarzać tego błędu. Quantum Insider prognozuje, że popyt na specjalistów może osiągnąć 250 000 stanowisk do 2030 r. i 840 000 pięć lat później, w momencie gdy komputery kwantowe są gotowe do przejścia z laboratoriów do centrów danych i środowisk chmury publicznej.

Inwestowanie w komputery kwantowe jest opłacalne

Prowadzi to do inicjatywy edukacyjnej. IBM we współpracy z Q-CTRL prowadzi bezpłatną platformę kursów online i międzynarodową inicjatywę mającą na celu wyposażenie 40 000 studentów w Japonii, Korei i USA w kariery w technologii kwantowej.

Oferta specjalna

Chcesz inwestować bez płacenia prowizji?

Rzeczywiście – jest to wykonalne. W XTB możesz inwestować w rzeczywiste akcje i ETF-y bez ponoszenia prowizji od miesięcznego wolumenu obrotu do 100 000 EUR (transakcje przekraczające ten próg będą obciążone prowizją w wysokości 0,2% (minimum 10 EUR)).

Dokonaj wyboru spośród ponad 3600 spółek notowanych na 16 wiodących giełdach świata, korzystając z zaawansowanego skanera.

Google, Microsoft i Pennylane wydają certyfikaty potwierdzające umiejętności praktyczne , natomiast MIT i Uniwersytet w Chicago przeniosły zajęcia teoretyczne do laboratoriów studenckich, umożliwiając im programowanie prawdziwych układów nadprzewodzących.

Jednocześnie start-upy budują swoje akademickie fundamenty. Classiq inicjuje własny program uniwersytecki, nadzorowany przez Erika Garcella. Program nauczania jest zaprojektowany tak, aby koncentrować się na „pracy praktycznej” — od opracowywania algorytmów po testowanie sprzętu — ponieważ to właśnie umiejętności praktyczne będą najbardziej pożądane, gdy rynek się rozszerzy.

Dla inwestorów i mediów sygnałem zbliżającego się „momentu ChatGPT” były postępy w sprzęcie w 2024 r. Obejmują one rekordowe osiągnięcia Google w zakresie korekcji błędów i szybki wzrost kapitalizacji rynkowej firm produkujących kolejne generacje układów scalonych.

Dr Chris Ballance z Oxford Ionics uważa, że „era niewiadomych” w dziedzinie kwantów dobiegła końca i przewiduje, że pierwsze wdrożenia poza instytucjami akademickimi mogą nastąpić już w 2025 r.

Jednocześnie raporty branżowe ostrzegają, że nawet jeśli inwestycje przekroczą 1 miliard dolarów rocznie, bez inżynierów zdolnych do łączenia fizyki, informatyki i biznesowego sprytu postęp może zostać zahamowany. Analiza Vector Synergy wskazuje, że do 2021 r. dwie trzecie wakatów w dziedzinie kwantowej pozostanie nieobsadzonych, a uniwersytety dopiero zaczynają podwajać liczbę kursów integrujących obie dziedziny.

Dlatego firmy nie ograniczają się do kursów . Inicjatywy przekwalifikowania i podnoszenia kwalifikacji są obecnie w toku w organizacjach — od banków starających się udoskonalić symulacje ryzyka po firmy farmaceutyczne polegające na znacznie bardziej przystępnym cenowo modelowaniu molekularnym. Wraz z rozwojem sektora AI, który dał początek zawodowi szybkiego inżyniera, analitycy już przewidują nową rolę: inżyniera optymalizacji kwantowej — kogoś, kto przekształci złożone wyzwania biznesowe w format zrozumiały dla kubitów.

Wszystkie te czynniki wskazują, że przemysł kwantowy wkracza w decydującą fazę. Sprzęt ewoluuje, aplikacje biznesowe stają się namacalne, a możliwości edukacyjne stają się powszechne. Jeśli popyt na umiejętności naprawdę wzrośnie, uniwersytety i firmy, które już priorytetowo traktują szkolenia praktyczne, mogą stać się kluczowymi graczami w branży, podobnie jak małe zespoły badawcze OpenAI w dziedzinie sztucznej inteligencji cztery lata temu.

Dziękujemy za przeczytanie naszego artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google News.

Źródło