Powstał nowy indeks „CEE AI Index 2026”, który ma ocenić strategiczną gotowość krajów Europy Środkowo-Wschodniej do wdrażania sztucznej inteligencji (AI). Polska zajęła w tym rankingu czwarte miejsce.
Badanie zostało zainicjowane przez AI Chamber, organizację działającą na rzecz rozwoju AI w regionie. Indeks obejmuje 11 krajów, a jego wyniki wskazują, że kraje północnej i centralnej części regionu są lepiej przygotowane do odgrywania wiodącej roli w europejskim ekosystemie AI.
Liderzy regionu i pozycja Polski
Na czele rankingu znalazły się: Estonia (1. miejsce), Słowenia (2. miejsce), Litwa (3. miejsce). Polska uplasowała się na czwartej pozycji, a piąte miejsce zajęły Czechy. Autorzy badania podkreślają, że kluczowym czynnikiem różnicującym kraje okazuje się jakość zarządzania i dojrzałość instytucjonalna, a nie wielkość kraju czy dostęp do infrastruktury.
Polska, z ogólnym wynikiem 56,17 punktów (Środowisko: 65, Zasoby: 49, Wdrożenie: 55), plasuje się w grupie największych i najbardziej ugruntowanych rynków AI w regionie. Krajowy ekosystem AI charakteryzuje się największymi mocami obliczeniowymi w regionie, wysokim wolumenem publikacji naukowych z dziedziny sztucznej inteligencji oraz najliczniejszą kadrą specjalistów.
Potencjał i wyzwania regionu CEE
Według Tomasza Snażyka, CEO AI Chamber, Europa Środkowo-Wschodnia przez lata budowała fundamenty pod rozwój AI, takie jak ramy regulacyjne, zasoby talentów i zaawansowaną infrastrukturę. Indeks ma stanowić punkt odniesienia dla strategii AI w nadchodzących latach.
Mark Boris Andrijanič, były minister ds. transformacji cyfrowej Słowenii, zauważa, że choć region CEE dysponuje silnymi talentami AI, wciąż istnieje luka inwestycyjna w porównaniu z Europą Zachodnią. Liderzy indeksu pokazują jednak, że sukces zależy od jakości instytucji i strategii rozwoju, co może przyciągnąć większe inwestycje do regionu.
Wyniki Biznes Fakty:
- (Prognozowany wpływ rozwoju AI na polską gospodarkę w 2026 roku: wzrost PKB o X%, tworzenie Y nowych miejsc pracy w sektorze technologicznym, wzrost konkurencyjności firm dzięki automatyzacji i optymalizacji procesów.)
- (Rekomendacje strategiczne dla polskich firm: Inwestycje w szkolenia z zakresu AI dla pracowników, adaptacja rozwiązań AI w procesach operacyjnych, budowanie partnerstw z ośrodkami badawczymi i startupami AI, tworzenie wewnętrznych zespołów ds. innowacji AI.)
Informacje przygotowane na podstawie materiałów : businessinsider.com.pl
