Wrzesień 2025: moduł 32 GB DDR5 kosztuje ok. 280 zł. W maju 2026 r. za ten sam moduł zapłacimy już ok. 800 zł. To wzrost o 175% w pół roku. Dla porównania, złoto w tym samym okresie podrożało o kilkanaście procent, a ropa naftowa – kluczowa dla globalnej gospodarki ze względu na konflikty na Bliskim Wschodzie – zyskała na wartości 50%. Skok cen pamięci RAM przy tych wartościach wydaje się wręcz niewiarygodny. 
Jeśli zastanawiałeś się, dlaczego nowe laptopy, smartfony czy komputery stacjonarne nagle kosztują więcej niż jeszcze rok temu, oto odpowiedź: sztuczna inteligencja (AI). Jednak nie w taki sposób, w jaki się o tym powszechnie mówi.
Co się właściwie stało?
Aby zrozumieć obecny kryzys na rynku pamięci, musimy przyjrzeć się jednemu technicznemu faktowi. Nie chodzi tu bowiem wyłącznie o pamięć RAM w Twoim komputerze czy smartfonie. Każdy gigabajt pamięci HBM (High Bandwidth Memory), kluczowej dla rozwoju AI i stosowanej w chipach AI Nvidii, zajmuje na waflu krzemowym trzykrotnie więcej miejsca niż gigabajt standardowej pamięci DDR5. **Czytaj również:** Lepiej nie czekaj z zakupem RAM-u i elektroniki. „Cudów nie będzie” Producenci pamięci, tacy jak Samsung, SK Hynix czy Micron, nie dysponują nieograniczonymi mocami produkcyjnymi. Wafle krzemowe są zasobem skończonym, a firmy muszą decydować, co na nich produkować. Pamięć HBM dla centrów danych AI generuje wielokrotnie wyższe marże niż standardowa pamięć DDR5 przeznaczona dla laptopów i komputerów stacjonarnych. Z perspektywy biznesowej wybór jest oczywisty. Szef TeamGroup, jednego z największych producentów modułów pamięci, otwarcie ostrzega: normalizacja cen jest mało prawdopodobna przed okresem 2027-2028, kiedy to pojawią się nowe moce produkcyjne. Oznacza to, że nie mamy do czynienia z chwilowym skokiem cen, ale ze strukturalną zmianą na rynku, która potrwa co najmniej kolejne dwa lata.
Kto za to płaci?
Ceny komputerów PC mają wzrosnąć o 15-20% w drugim kwartale 2026 roku. Firma Dell, specjalizująca się w sprzedaży komputerów dla przedsiębiorstw, planuje podwyżki cen sprzętu o setki dolarów (czyli tysiące złotych) na jednostkę. Z kolei Xiaomi szacuje, że koszty modułów DRAM na jeden smartfon wzrosną o 25%. Przy telefonie za 500 dolarów (ok. 2000 zł), oznacza to potencjalny wzrost ceny do około 625 dolarów (ok. 2500 zł), jeśli producent przerzuci koszty na klienta. A zazwyczaj tak się dzieje. **Czytaj również:** Rząd odpowiada na wysokie ceny RAM-u. Polska też powinna Jest w tym pewna szczególna ironia. Płacisz więcej za laptopa, ponieważ Nvidia musi upakować terabajty pamięci HBM do swoich chipów AI. Płacisz więcej za smartfona, ponieważ centrum danych OpenAI lub innego giganta technologicznego potrzebuje więcej pamięci do obsługi modeli językowych. Płacisz więcej za wszystko, co posiada ekran i pamięć, ponieważ przemysł AI wysysa zasoby, które przez dekady były przeznaczone dla konsumentów. Nie ma tu jednego winowajcy. Samsung i SK Hynix robią dokładnie to, co zrobiłby każdy z nas: produkują to, na czym więcej zarabiają. Nvidia działa zgodnie ze swoim celem: upakowuje do chipów jak najwięcej pamięci HBM, ponieważ daje jej to dominację rynkową i ogromne zyski. Centra danych kupują tyle mocy obliczeniowej, ile mogą, aby nie wypaść z gry na najbardziej gorącym polu konkurencyjnym – Large Language Models (LLM). Rynek działa perfekcyjnie. Po prostu Ty nie jesteś jego priorytetem.
Jest jedna firma, która na razie oddycha spokojnie
Apple, dzięki masowym kontraktom negocjowanym z wieloletnim wyprzedzeniem na chipy z serii A i M, może opóźnić reakcję cenową i uniknąć natychmiastowych podwyżek, które dotykają innych producentów. To właśnie pokazuje siłę skali i negocjacji. Apple kupuje tak ogromne ilości chipów, że może dyktować warunki i blokować ceny na lata do przodu. Samsung, Xiaomi czy Lenovo nie dysponują taką siłą. Ich klienci odczuwają skutki już teraz. **Czytaj również:** Drogi RAM zabierze nam wszystko. „Już się nie opłacamy” firmom Jest jeszcze jedna interesująca obserwacja. SK Hynix po raz pierwszy od 1992 roku wyprzedził Samsunga pod względem przychodów z rynku DRAM, zdobywając 36% udziału w rynku wobec 34% Samsunga. SK Hynix postawił wcześniej i mocniej właśnie na rozwój HBM i odniósł sukces. Samsung prześpił ten moment i po raz pierwszy od ponad trzech dekad traci pozycję lidera.
Co będzie dalej?
Optymistyczny scenariusz zakłada uruchomienie nowych mocy produkcyjnych. TSMC, Samsung i Micron inwestują w rozbudowę fabryk, które zaczną działać w latach 2027/2028, co powinno doprowadzić do powrotu cen do rozsądnych poziomów. Pesymistyczny, ale niestety bardziej realistyczny scenariusz zakłada, że popyt na HBM rośnie szybciej niż moce produkcyjne. Każda nowa generacja chipów AI wymaga więcej pamięci HBM niż poprzednia. Nvidia już zapowiedziała architekturę Rubin na 2027 rok, która będzie wymagała znacznie więcej HBM niż obecna architektura Blackwell. Jeśli popyt będzie rósł szybciej niż podaż, normalizacji cen nie będzie. Pojawi się nowy, oczywiście znacznie wyższy, poziom równowagi cenowej.
Jest jednak jeszcze jeden, mniej omawiany scenariusz: bańka AI pęknie
Inwestycje w centra danych spowolnią, popyt na HBM spadnie, a producenci wrócą do produkcji DDR5 dla konsumentów, co doprowadzi do szybszej niż prognozowano normalizacji cen. Chociaż na razie nic na to nie wskazuje, rynek pamięci przeżywał już wcześniej podobnie gwałtowne cykle. Kto pamięta czasy, gdy karty graficzne kosztowały trzykrotność ceny katalogowej, ponieważ górnicy kryptowalut wykupili całą dostępną podaż? Sytuacja ta zakończyła się błyskawicznie, szybciej niż ktokolwiek się spodziewał. Czy AI powtórzy ten schemat? Nie wiem. Wiem jednak jedno: płacisz dziś więcej za pamięć RAM nie dlatego, że jej produkcja stała się trudniejsza. Płacisz więcej, ponieważ ktoś inny jest ważniejszym klientem niż Ty. Smutne, prawda? I to się szybko nie zmieni. A może już nigdy. ## Wyniki Biznes Fakty: * **Wzrost cen RAM:** Moduł 32 GB DDR5, który we wrześniu 2025 kosztował ok. 280 zł, w maju 2026 osiągnie cenę ok. 800 zł, co oznacza wzrost o 175%. * **Przyczyna wzrostu:** Rosnący popyt na pamięć HBM dla centrów danych AI, która zajmuje więcej miejsca na waflu krzemowym niż standardowa pamięć DDR5. * **Skutki dla konsumentów:** Spodziewany wzrost cen komputerów PC o 15-20% w Q2 2026, a także podwyżki cen smartfonów. * **Przewidywania rynkowe:** Normalizacja cen jest mało prawdopodobna przed rokiem 2027/2028, kiedy to ruszą nowe moce produkcyjne. * **Zmiana lidera rynku:** SK Hynix wyprzedził Samsunga w przychodach z DRAM, dzięki skupieniu się na pamięci HBM. * **Potencjalne scenariusze:** Oprócz inwestycji w nowe moce produkcyjne, istnieje możliwość pęknięcia bańki AI, co mogłoby przywrócić ceny do normy. * **Apple jako wyjątek:** Dzięki masowym kontraktom długoterminowym, Apple unika natychmiastowych podwyżek cen komponentów.
Szczegóły można znaleźć na stronie internetowej : spidersweb.pl