[ { „role”: „user”, „content”: „
Apple podejdzie do sprawy sztucznej inteligencji inaczej niż wszyscy. Wykorzysta możliwości telefonów oraz innych urządzeń, aby wdrożyć bardziej zaawansowane funkcje AI. To świetna wiadomość z perspektywy bezpieczeństwa.
Większość opcji bazujących na sztucznej inteligencji w smartfonach wykorzystuje przetwarzanie w chmurze – oznacza to, że zadania są wykonywane na zewnętrznych serwerach dostawcy. Nie jest to idealne rozwiązanie z perspektywy bezpieczeństwa, szczególnie jeśli mowa o prywatnych plikach. Aktualizacja AI od Apple w nadchodzących wersjach systemu skupi się na przetwarzaniu lokalnym. To będzie karta przetargowa firmy.
Apple wypina się na chmurę i stawia na lokalne przetwarzanie AI
Niekwestionowaną zaletą podejścia opartego na chmurze jest wydajność niezależna od urządzenia. Czynność wykonywana przez sztuczną inteligencję w żaden sposób nie obciąża naszego telefonu, a więc zadziała nawet na tańszych modelach. Wszelkie obliczenia są realizowane na zewnętrznym serwerze, a my dostajemy tylko finalny wynik. To jednak wymaga odpowiedniej infrastruktury dostawcy – drogiej w budowie i zużywającej masę energii elektrycznej.
Z drugiej strony większość dzisiejszych smartfonów jest wyposażona w wydajny czip NPU, który jest w stanie poradzić sobie z bardziej zaawansowanymi zadaniami AI. Apple od lat stawia na szybkie układy do AI w swoich autorskich czipach, ale teraz zrobi z nich lepszy użytek. Według nowych doniesień The Information Apple na nadchodzącym wydarzeniu WWDC 2026 (które przyniesie nową wersję iOS 27) ma pokazać możliwości przetwarzania AI na urządzeniach.
Apple oczywiście nie zrezygnuje z przetwarzania w chmurze, wymaganego do obsługi złożonych czynności, lecz będzie promować lokalne działanie AI jako rozwiązanie chroniące prywatność i ograniczające wydatki na rozbudowę centrów danych. Aby to osiągnąć, Apple zamierza wykorzystać mniejszą, prostszą wersję modelu Gemini od Google (co wynika ze współpracy obu firm), zdolną do lokalnego działania na sprzętach Apple’a: iPhone’ach, ale też MacBookach i Makach.
Producent smartfonów sygnowanych ugryzionym jabłkiem również szuka zewnętrznych firm specjalizujących się w uruchamianiu AI lokalnie, które mogłyby mu pomóc zrealizować nowy plan. Zadania przetwarzane w chmurze mają być realizowane za pomocą bezpiecznej chmury Nvidii w Google Cloud. W rozwiązaniu zastosowano dodatkowe warstwy bezpieczeństwa, które nieco zmniejszają wydajność, ale zapewniają prywatność.
Raport wskazuje jednak na istotne ograniczenia w możliwościach przetwarzania sztucznej inteligencji lokalnie na urządzeniach. Niebawem powinniśmy się przekonać, jak bardzo Apple podejmie się implementacji sztucznej inteligencji bezpośrednio na iPhone’ach i Makach.
” } ]
Apple planuje rewolucyjne podejście do sztucznej inteligencji (AI). Zamiast polegać wyłącznie na zewnętrznych serwerach, gigant z Cupertino zamierza wykorzystać pełny potencjał swoich urządzeń – od iPhone’ów po komputery Mac – do implementacji zaawansowanych funkcji AI. To znakomita wiadomość dla użytkowników ceniących sobie bezpieczeństwo danych.
Obecnie większość aplikacji mobilnych wykorzystujących AI opiera się na przetwarzaniu w chmurze. Oznacza to, że dane przetwarzane są na zdalnych serwerach dostawcy usługi. Choć wydajne, rozwiązanie to budzi obawy o bezpieczeństwo i prywatność, zwłaszcza w kontekście wrażliwych danych użytkowników. Nadchodząca aktualizacja systemu Apple, skupiająca się na lokalnym przetwarzaniu AI, ma być kluczowym elementem strategii firmy, mającym na celu zapewnienie wyższego poziomu ochrony prywatności.
Apple odwraca się od chmury, stawiając na lokalne AI
Przetwarzanie w chmurze ma swoją niezaprzeczalną zaletę: niezależność od mocy obliczeniowej urządzenia mobilnego. Obciążenie związane z operacjami AI przenoszone jest na zewnętrzne serwery, co pozwala na działanie zaawansowanych funkcji nawet na mniej wydajnych smartfonach. Niemniej jednak, utrzymanie rozbudowanej infrastruktury chmurowej generuje wysokie koszty i pochłania ogromne ilości energii.
Współczesne smartfony, w tym urządzenia Apple, są wyposażone w potężne dedykowane procesory neuronowe (NPU), zdolne do obsługi skomplikowanych zadań AI. Apple od lat inwestuje w rozwój swoich autorskich chipów zintegrowanych z jednostkami AI, a najnowsze doniesienia sugerują, że firma zamierza w pełni wykorzystać ich potencjał. Według portalu The Information, podczas zbliżającej się konferencji WWDC 2026, która zaprezentuje system iOS 27, Apple ma zademonstrować możliwości przetwarzania AI bezpośrednio na urządzeniach.
Apple oczywiście nie zrezygnuje całkowicie z przetwarzania w chmurze dla najbardziej złożonych zadań, które wymagają ogromnej mocy obliczeniowej. Jednakże, promowanie lokalnego przetwarzania AI jako priorytetu ma na celu podkreślenie zaangażowania firmy w ochronę prywatności użytkowników oraz redukcję kosztów związanych z rozbudową centrów danych. Aby to osiągnąć, Apple planuje wykorzystać zoptymalizowaną, lżejszą wersję modelu Gemini od Google. Dzięki współpracy obu gigantów technologicznych, ten model ma być zdolny do efektywnego działania na sprzęcie Apple, włączając w to iPhone’y, MacBooki i komputery Mac.
Producent z Cupertino aktywnie poszukuje również zewnętrznych partnerów, specjalizujących się w technologiach lokalnego przetwarzania AI, którzy mogliby wesprzeć realizację tego ambitnego planu. Zadania wymagające przetwarzania w chmurze mają być realizowane za pośrednictwem bezpiecznej infrastruktury Google Cloud, wykorzystującej rozwiązania Nvidii. Wdrożone zostaną dodatkowe warstwy bezpieczeństwa, które, choć mogą nieznacznie wpływać na wydajność, zapewnią wysoki poziom ochrony prywatności danych.
Raporty wskazują jednak na potencjalne ograniczenia związane z możliwościami lokalnego przetwarzania AI na urządzeniach. Ostateczny kształt implementacji sztucznej inteligencji w iPhone’ach i komputerach Mac będzie widoczny już wkrótce, gdy Apple zaprezentuje swoje najnowsze rozwiązania w zakresie systemów operacyjnych i sprzętu.
Wyniki Biznes Fakty:
- Strategia Bezpieczeństwa: Apple stawia na lokalne przetwarzanie AI, co znacząco zwiększa bezpieczeństwo i prywatność danych użytkowników w porównaniu do rozwiązań chmurowych.
- Optymalizacja Kosztów: Redukcja zależności od drogiej infrastruktury chmurowej i zużycia energii przez centra danych.
- Wykorzystanie Sprzętu: Pełne wykorzystanie potencjału dedykowanych procesorów NPU w urządzeniach Apple do zaawansowanych operacji AI.
- Współpraca z Google: Integracja zoptymalizowanej wersji modelu Gemini od Google do lokalnego działania na sprzęcie Apple.
- Inwestycje w Technologie: Poszukiwanie zewnętrznych partnerów specjalizujących się w lokalnym AI, potencjalne wykorzystanie infrastruktury Google Cloud z technologiami Nvidii.
- Potencjalne Ograniczenia: Zidentyfikowane ograniczenia w możliwościach lokalnego przetwarzania AI, których pełny zakres poznamy w przyszłości.
- Przyszłość Systemów: Implementacja AI ma być kluczowym elementem nadchodzącej aktualizacji iOS 27 i przyszłych wersji systemów Apple.
Oryginał artykułu : spidersweb.pl