W Nowym Jorku, mieście, gdzie prawie nic nie jest za darmo, startup o nazwie Shift oferuje usługi sprzątania mieszkań całkowicie za darmo.
Oczywiście jest pewien haczyk: osoby wykonujące sprzątanie noszą na głowach kamery, które rejestrują wszystko z perspektywy pierwszej osoby podczas zmywania naczyń, polerowania podłóg czy składania ubrań. Nagrania te są następnie przetwarzane na dane treningowe dla laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją (AI) oraz firm z branży robotyki.
Przed ubiegłym tygodniem niewiele osób słyszało o firmie Shift. Następnie jednak ich materiał promocyjny stał się viralem, osiągając ponad 8 milionów wyświetleń. Pierwsze 250 sesji sprzątania zostało zarezerwowanych niemal natychmiast. „Próbowaliśmy obsłużyć tysiące osób, które chciały zarezerwować usługę” – mówi Harry Kilberg, dyrektor generalny Shift w USA, w rozmowie z Business Insider.
x.com
Najcenniejsza waluta: Twoje dane
Shift wpisuje się w rosnącą rywalizację o dane ze świata rzeczywistego. Firmy AI ewoluują od chatbotów do maszyn, które mają operować w domach, magazynach i fabrykach. Sam Altman zapowiedział, że robotyka to kolejny wielki obszar rozwoju dla OpenAI, a Nvidia, Meta i Tesla znacząco zwiększają swoje wysiłki w tej dziedzinie.
Kilberg, który występuje w filmie promocyjnym, przyznał, że spodziewał się tak dużego zainteresowania. „Wiedzieliśmy, że ten pomysł może zmienić świat, więc sądziliśmy, że stanie się viralem” – dodaje.
Projektowanie przyszłego rynku pracy
Shift to marka konsumencka należąca do microagi – laboratorium badawczego założonego w ubiegłym roku w tzw. domu hakerów w Monachium. Firma z siedzibą w Niemczech deklaruje, że pracuje nad „end-to-end physical AGI”, czyli ogólną sztuczną inteligencją dla maszyn zdolnych do działania w realnym świecie. Microagi zostało założone przez Bercana Kilica i Yoana Ilieva, byłych inżynierów aerodynamiki Formuły 1, oraz Antona Poletaeva, byłego badacza w Alan Turing Institute.
Według Kilberga, Shift działa już w 15 krajach i zatrudnia 14 tysięcy operatorów zbierających dane z rzeczywistego świata. Opisuje firmę jako platformę „mającą na celu przyspieszenie przejścia od gospodarki opartej na konieczności pracy do takiej, w której dobra i usługi codziennego użytku stają się coraz bardziej dostępne i powszechne”.
Kilberg przyznaje, że roboty zdolne do niezawodnego wykonywania obowiązków domowych to wciąż odległa perspektywa. Do tego czasu, jak wyjaśnia, ludzie mogą zarabiać na dostarczaniu przykładów – czyli danych – niezbędnych tym systemom do nauki.
Przeczytaj również: BMW wprowadza rewolucyjne rozwiązanie. Humanoidy zastąpią ludzi
Jak wytrenować robota
Te dane stały się jednym z największych wyzwań dla startupów i gigantów technologicznych, które chcą, aby sztuczna inteligencja działała nie tylko w formie czatów, ale również w realnym świecie.
Modele językowe uczą się na podstawie ogromnych ilości tekstu i obrazów dostępnych w Internecie. Ponieważ nie istnieje podobny zbiór danych dla robotów, branża próbuje stworzyć go od podstaw, płacąc tymczasowym pracownikom za nagrywanie zadań, które w przyszłości będą wykonywać maszyny.
Oferta darmowego sprzątania rodzi oczywiste pytanie: czy to się opłaca?
„Ekonomia tego rozwiązania jest lepsza, niż mogłoby się wydawać” – stwierdza Kilberg. „Autorskie technologie microagi przetwarzają dane w taki sposób, aby znacząco podnieść ich jakość, co pozwala na droższą sprzedaż laboratoriom AI i firmom robotycznym” – wyjaśnia. Twarze i ekrany są automatycznie rozmazywane w celu anonimizacji danych, a dźwięk nie jest nagrywany. Microagi wykorzystuje te dane również we własnych badaniach.
Przeczytaj również: Autonomiczne taksówki w Europie. Rusza pilotażowy program
Wysyp „trenerów” AI
Kilberg mówi, że inspiracją do uruchomienia projektu byli pierwsi użytkownicy, którzy już wcześniej nagrywali siebie podczas wykonywania domowych zadań i chcieli robić to częściej.
„Zaczęli wieszać ogłoszenia w swoich blokach, oferując sąsiadom sprzątanie, ponieważ my pokrywaliśmy koszty” – relacjonuje Kilberg.
Inni zaczęli wykładać towar na półki w lokalnych sklepach lub pomagać w jadłodajniach, nagrywając przy tym swoją pracę. Kilberg odmówił odpowiedzi na pytanie o wysokość wynagrodzenia za nagrywanie siebie podczas wykonywania obowiązków.
Nowy Jork to dopiero początek. Kilberg zapowiada, że Shift planuje ekspansję na terenie całych Stanów Zjednoczonych i rozszerzenie oferty darmowych lub subsydiowanych usług poza sprzątaniem – o gotowanie czy usługi hydrauliczne.
Przeczytaj również: Chińscy giganci sięgają po ludzi z OpenAI i Google. To nowa strategia w AI
Wyścig o dane z rzeczywistego świata
Shift wpisuje się w rosnący rynek danych pochodzących ze świata fizycznego. Scale AI, Turing i micro1, które dostarczały dane na fali popularności chatbotów, również zaczęły zajmować się pozyskiwaniem rzeczywistych nagrań. Celem jest zasypanie tego, co Ken Goldberg z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley nazwał „luką danych na 100 tysięcy lat” – chodzi o to, że roboty są daleko w tyle za chatbotami, ponieważ brakuje im wystarczającej liczby rzeczywistych przykładów do nauki.
Przeczytaj również: Anthropic przygotowuje debiut giełdowy. OpenAI przygląda się z boku
Im więcej usług oferuje Shift, tym cenniejsze stają się jej nagrania. Laboratoria AI i firmy robotyczne potrzebują danych z różnorodnych zadań i środowisk, aby roboty mogły nauczyć się radzić sobie w nieprzewidywalnym świecie.
Shift stawia również na różnorodność geograficzną. Kilberg podkreśla, że firma działa w krajach, gdzie niewiele osób zajmuje się pozyskiwaniem tego typu danych, m.in. w Bułgarii, Gruzji i RPA. Dodaje, że szczególne zapotrzebowanie na tego typu usługi występuje w Turcji.
Powyższy tekst jest tłumaczeniem z amerykańskiego wydania Business Insidera.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google.
Wyniki Biznes Fakty:
- Innowacyjny Model Biznesowy: Shift wykorzystuje darmowe usługi sprzątania jako metodę pozyskiwania cennych danych do treningu algorytmów AI i robotyki.
- Potencjał Skalowania: Firma planuje ekspansję na terenie USA i rozszerzenie oferty o kolejne usługi, co świadczy o silnym potencjale wzrostu.
- Globalny Zasięg i Zróżnicowanie Danych: Działalność w 15 krajach, w tym w regionach mniej rozwiniętych technologicznie, zapewnia bogactwo i różnorodność danych, kluczowych dla rozwoju AI.
- Strategiczne Partnerstwa: Sprzedaż danych do laboratoriów AI i firm robotycznych tworzy stabilne źródło przychodów i pozycjonuje Shift jako kluczowego gracza w ekosystemie rozwoju AI.
- Nisza Rynkowa: Firma wypełnia lukę w dostarczaniu danych ze świata rzeczywistego dla robotyki, która jest znacznie bardziej wymagająca niż dane tekstowe dla chatbotów.
Na podstawie materiałów : businessinsider.com.pl