Przetłumaczone i przerobione na język polski, zgodnie z Twoimi wytycznymi:
Modele sztucznej inteligencji (AI) masowo „zasysają” wiedzę korporacyjną, co — jak twierdzi Satya Nadella — oznacza, że ktoś na tym potężnie straci.
Dalszy ciąg artykułu pod materiałem wideo Przegraliśmy z AI
Satya Nadella ostrzega przed tym, co nas czeka
W artykule opublikowanym w niedzielę na platformie X, dyrektor generalny Microsoftu ostrzegł przed przyszłością, w której zaledwie garstka dostawców rozwiązań AI przejmie większość wartości ekonomicznej, podczas gdy poszczególne branże stracą kontrolę nad własnym, unikalnym know-how.
„Ostatnią rzeczą, jakiej ktokolwiek z nas chce, jest świat, w którym każda firma, w każdym sektorze, oddaje wypracowaną wartość kilku modelom, które pożerają wszystko, co stanie im na drodze” — napisał Nadella. „Nie ma społecznego przyzwolenia na przyszłość opartą na AI, która doprowadzi do drenażu i upadku całych gałęzi gospodarki”.
Nadella porównał obecną erę AI do globalizacji, przestrzegając przed powtórzeniem podobnego negatywnego scenariusza.
„Pomyślmy o tym, co wydarzyło się w pierwszej fazie globalizacji, kiedy to outsourcing doprowadził do drenażu całych gospodarek przemysłowych” — napisał. „Wskaźniki PKB wyglądały na powierzchni obiecująco, ale spadek zatrudnienia i likwidacja miejsc pracy były realne, a ich konsekwencje odczuwamy do dziś”.
Zamiast tego opowiedział się za stworzeniem szerokiego ekosystemu AI, w którym firmy zachowają kontrolę nad swoimi systemami edukacyjnymi. Jego zdaniem pozwoli to na dalsze innowacje i zatrzymanie wiedzy specjalistycznej wewnątrz firm, zamiast jej utraty poprzez zewnętrzne aplikacje.
Głosy sprzeciwu wśród liderów Big Tech
Wpis Nadelli wpisuje się w obawy, które w tym roku coraz głośniej wyrażają również inni prezesi spółek technologicznych, zwłaszcza w kontekście rozwoju zaawansowanych narzędzi i oprogramowania.
W lutowym podcaście Sridhar Ramaswamy, dyrektor generalny firmy Snowflake, stwierdził, że największym producentom oprogramowania grozi degradacja do roli zwykłych „źródeł danych”, które będą karmić centralne modele AI.
„Twórcy gigantycznych modeli chcą stworzyć świat, w którym wszystkie dane wszystkich przedsiębiorstw będą dla nich łatwo dostępne” — powiedział Ramaswamy. „Cała reszta świata staje się wtedy tylko bezmyślnym przesyłowym kanałem informacyjnym, który karmi ten jeden wielki mózg”.
Ramaswamy dodał, że Snowflake musi działać ze świadomością ryzyka, że klienci mogą zrezygnować z dedykowanych asystentów AI rozwijanych przez firmy programistyczne. Zamiast tego mogą wybrać jednego, wszechstronnego bota, który ma dostęp do danych ze Snowflake, jak i z każdego innego miejsca, potencjalnie wymagając tylko jednego, uniwersalnego pobrania danych.
Z kolei w styczniowym wpisie na LinkedIn Aaron Levie, dyrektor generalny Box, zauważył, że modele AI są już w stanie wykonywać zaawansowaną pracę umysłową w niemal każdym zawodzie — od prawa, przez strategię, aż po badania naukowe, wykorzystując do tego zaawansowane algorytmy i aplikacje.
„Pytanie, z którym będziemy musieli się zmierzyć, brzmi: jak firma ma się wyróżnić na rynku w świecie, w którym każdy ma dostęp do tej samej, eksperckiej inteligencji, którą można pobrać i zintegrować z własnymi systemami?” — napisał Levie. Jego zdaniem kluczem do odpowiedzi będzie odpowiedni kontekst i dopasowanie, które będzie można skonfigurować w zaawansowanych ustawieniach systemu.
Artykuł jest tłumaczeniem z amerykańskiego wydania Business Insider.
Wyniki Biznes Fakty: * **Koncentracja wartości:** Liderzy branży technologicznej, jak Satya Nadella z Microsoftu, ostrzegają przed przyszłością, w której większość wartości ekonomicznej generowanej przez AI skupi się w rękach niewielkiej grupy dostawców. * **Ryzyko dla branż:** Istnieje obawa, że branże mogą stracić kontrolę nad swoim unikalnym know-how na rzecz centralnych modeli AI, co może prowadzić do „drenażu” i upadku całych sektorów gospodarki. * **Analogia do globalizacji:** Porównanie do pierwszej fali globalizacji i outsourcingu sugeruje, że rozwój AI może przynieść podobne negatywne konsekwencje w postaci spadku zatrudnienia i likwidacji miejsc pracy, pomimo potencjalnie rosnącego PKB. * **Wyzwania dla producentów oprogramowania:** Firmy takie jak Snowflake i Box stoją przed wyzwaniem utrzymania swojej wartości w obliczu modeli AI, które mogą stać się uniwersalnymi „źródłami danych” lub „inteligentnymi agentami”, dostępnymi dla każdego klienta. * **Znaczenie kontekstu i ustawień:** Kluczowym czynnikiem pozwalającym firmom wyróżnić się na rynku, mimo powszechnego dostępu do zaawansowanej inteligencji AI, może być odpowiedni kontekst, unikalne dane i precyzyjne ustawienia systemów. * **Konieczność budowy ekosystemu:** Satya Nadella postuluje stworzenie szerokiego ekosystemu AI, który pozwoli firmom zachować kontrolę nad własnymi systemami i wiedzą, promując innowacje i zatrzymując specjalistyczną wiedzę wewnątrz organizacji.
Więcej informacji na : businessinsider.com.pl