Jasne, oto przepisany i przetłumaczony artykuł z naciskiem na techniczną specyfikę i trendy cyfrowe na rok 2026, w języku polskim:
Specjalistyczne oprogramowanie, zaprojektowane do demontażu tzw. cyfrowych barier, umożliwia w zaledwie kilka minut generowanie tysięcy zmodyfikowanych wariantów modeli sztucznej inteligencji. Te zmodyfikowane wersje AI są następnie wykorzystywane do instruktażu użytkowników w zakresie tworzenia broni biologicznej, dystrybucji złośliwego oprogramowania (malware) czy działań związanych z wykorzystywaniem dzieci — alarmuje brytyjski dziennik „Financial Times”.
Analiza przeprowadzona przez „Financial Times” we współpracy z organizacją ds. bezpieczeństwa AI ujawniła technologiczne luki u wiodących korporacji cyfrowych.
Przedstawiciel Erste: to obecnie największe wyzwanie banków
Czytaj też: Szok naftowy uderza w portfele Polaków. Dynamika konsumpcji w tym roku spowolni
Zmodyfikowana, otwartoźródłowa (open-source) wersja modelu Gemma 3 od Google bez przeszkód wygenerowała instrukcje dotyczące sposobu rozpylania chloru w zatłoczonych przestrzeniach. Ponadto, dostarczyła kod źródłowy służący do kradzieży danych kart kredytowych oraz tworzyła treści zawierające obrazy o charakterze pedofilskim.
Metoda „Abliteracji” — Cztery Linie Kodu i 10 Minut
Problem eskaluje w obliczu dynamicznego rozwoju zarówno modeli komercyjnych, jak i open-source, które osiągają coraz wyższy poziom zaawansowania. Proces usuwania wbudowanych mechanizmów zabezpieczających przestał być domeną wąskiej grupy ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa — dzięki dostępnym narzędziom stał się osiągalny dla każdego użytkownika.
Dziennikarze „Financial Times” wykorzystali narzędzie Heretic, dostępne na platformie GitHub, do całkowitego zdezaktywowania mechanizmów bezpieczeństwa w modelu Llama 3.3 firmy Meta.
Cały proces nie wymagał specjalistycznego sprzętu ani zaawansowanej wiedzy technicznej. Opierał się na darmowych narzędziach, zajął mniej niż 10 minut i sprowadzał się do wpisania zaledwie czterech linijek kodu. W rezultacie zmodyfikowany system dostarczył szczegółowe informacje dotyczące śmiertelnej dawki rycyny.
Ta technika, znana jako „abliteracja”, stanowi szczególne zagrożenie dla modeli o otwartym kodzie źródłowym, których wewnętrzna architektura jest transparentna dla programistów. Choć systemy zamknięte (jak np. ChatGPT od OpenAI czy Claude od Anthropic) oferują wyższy poziom bezpieczeństwa, modele open-source historycznie nadrabiają zaległości w stosunku do liderów rynku w perspektywie 6 do 12 miesięcy.
Czytaj też: Nowe dane GUS o sprzedaży detalicznej. Widać wyraźne hamowanie w kwietniu
„W przeszłości usunięcie zabezpieczeń wymagało większej wiedzy i determinacji ze strony atakującego. Obecnie proces ten jest znacznie prostszy dla przeciętnego użytkownika” — komentuje Kawin Ethayarajh, profesor nadzwyczajny ds. zastosowań AI na Uniwersytecie w Chicago.
Tysiące Niebezpiecznych Kopii w Sieci
Twórca narzędzia Heretic, Philipp Emanuel Weidmann, przyznał, że od zeszłego roku jego aplikacja została użyta do stworzenia ponad 3,5 tysiąca „odcenzurowanych” modeli, które zostały pobrane łącznie 13 milionów razy. Zabezpieczenia najnowszego modelu Google, Gemma 4, udało mu się przełamać w zaledwie 90 minut od jego oficjalnej premiery.
„Dżin wydostał się z butelki. Rzeczy, które kiedyś wydawały się fikcją naukową, stały się rzeczywistością i jako społeczeństwo musimy się na to przygotować” — ostrzega Noam Schwartz, dyrektor generalny i współzałożyciel organizacji Alice.
Korporacje Bezradne Wobec Otwartoźródłowego Kodu
Próby trenowania modeli na „oczyszczonych”, bezpiecznych zbiorach danych (co stosuje OpenAI w modelach GPT-OSS) mogą prowadzić do sytuacji, w której AI staje się zbyt „naiwna” i nie jest w stanie wykryć złośliwych intencji użytkownika. Dopiero po wprowadzeniu odpowiednich ustawień można oczekiwać poprawy.
Google argumentuje, że **”abliteracja jest znanym wyzwaniem technicznym, z którym borykają się wszystkie modele open-source”.** Firma zapewnia również o stosowaniu rygorystycznych testów przed wdrożeniem nowych modeli. Platforma GitHub broni swojej polityki, wskazując, że choć zakazuje dystrybucji złośliwego oprogramowania, to **sam kod źródłowy ma wartość edukacyjną dla ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa.** Meta **odmówiła komentarza**, ograniczając się do stwierdzenia o wewnętrznych procedurach bezpieczeństwa. Każda aplikacja tego typu wymagać będzie dalszych aktualizacji zabezpieczeń.
Wyniki Biznes Fakty:
- Rynek modeli AI open-source dynamicznie rośnie, napędzany przez łatwość dostępu i modyfikacji.
- Narzędzia takie jak Heretic demokratyzują dostęp do „odcenzurowanych” modeli AI, co prowadzi do potencjalnie szerszego wykorzystania w celach szkodliwych.
- Firmy takie jak Meta i Google stają przed wyzwaniem równoważenia innowacyjności modeli open-source z koniecznością zapewnienia bezpieczeństwa i etycznego ich wykorzystania.
- Wydatki na rozwój zaawansowanych zabezpieczeń dla modeli AI mogą stać się kluczowym elementem strategii firm technologicznych w perspektywie 2026 roku.
- Narzędzia do usuwania barier ochronnych (abliteracji) stanowią znaczące zagrożenie, wymagając ciągłego tworzenia nowych aktualizacji i zmian w ustawieniach bezpieczeństwa.
Źródło wiadomości : businessinsider.com.pl