Jasne, oto przepisany i przetłumaczony na język polski artykuł, z uwzględnieniem Twoich wytycznych:
Czy myślisz, że wyłączenie smartfona i schowanie go do kieszeni to gwarancja prywatności? Niemieccy naukowcy właśnie udowodnili, jak bardzo jesteś w błędzie. Wykorzystując powszechnie stosowane routery Wi-Fi oraz algorytmy sztucznej inteligencji, badacze stworzyli system, który potrafi identyfikować konkretne osoby w pomieszczeniach z zadziwiającą precyzją.
Niemieccy naukowcy ostrzegają: zwykłe sieci Wi-Fi mogą stać się nową, potężną formą niewidzialnej inwigilacji. Wykorzystując standardowe sygnały bezprzewodowe i sztuczną inteligencję, zademonstrowali system zdolny do identyfikacji osób z zadziwiającą dokładnością, nawet jeśli nie mają one przy sobie aktywnego urządzenia.
Obserwując propagację fal radiowych, możemy stworzyć obraz otoczenia i obecnych w nim osób. Działa to podobnie jak zwykła kamera, z tą różnicą, że w naszym przypadku do rozpoznawania wykorzystujemy fale radiowe, a nie fale świetlne. Dlatego nie ma znaczenia, czy nosisz przy sobie urządzenie Wi-Fi, czy nie – mówi profesor Thorsten Strufe z KASTEL – Instytutu Bezpieczeństwa Informacji i Niezawodności KIT.
Najbardziej niepokojące w tej historii jest to, że nie mówimy o klasycznym śledzeniu telefonu, adresu MAC, Bluetootha czy logowania do sieci. Człowiek nie musi mieć przy sobie smartfona. Nie musi się łączyć z routerem. Nie musi nawet wiedzieć, że w pobliżu działa sieć, która może zostać wykorzystana do obserwacji. Wyniki badań niemieckich naukowców zostały właśnie opublikowane.
Pułapka w kawiarni
Zespół naukowców twierdzi, że technologia ta może przekształcić zwykłe routery w ciche systemy nadzoru, działające bez zwracania na siebie uwagi.
Ta technologia zamienia każdy router w potencjalne narzędzie do inwigilacji. Jeśli regularnie przechodzisz obok kawiarni z siecią Wi-Fi, możesz zostać tam niezauważenie zidentyfikowany i później rozpoznany, na przykład przez władze lub firmy – ostrzega Julian Todt z KASTEL.
Badacz Felix Morsbach zauważa, że agencje wywiadowcze i cyberprzestępcy dysponują obecnie łatwiejszymi sposobami monitorowania ludzi, takimi jak zhakowane kamery bezpieczeństwa czy dzwonki do drzwi podłączone do internetu. Twierdzi jednak, że sieci Wi-Fi stanowią szczególne zagrożenie, ponieważ są niemal wszędzie i w dużej mierze niewidoczne.
Jednak wszechobecne sieci bezprzewodowe mogą stać się niemal kompleksową infrastrukturą nadzoru, mającą jedną niepokojącą cechę: są niewidoczne i nie budzą podejrzeń – mówi naukowiec.
Sieci bezprzewodowe są obecnie powszechne w domach, biurach, restauracjach, lotniskach i miejscach publicznych na całym świecie, co daje tej technologii potencjalnie ogromny zasięg. W kontekście trendów cyfrowych na 2026 rok, taka wszechobecność sieci staje się kluczowym elementem przyszłych systemów bezpieczeństwa i prywatności.
Więcej na Spider’s Web:
- Ameryka wypowiada wojnę routerom. Takim, jak twój na biurku
- Policja dostanie się do każdego telefonu. Twojego też
- Bezpieczeństwo czy prywatność? Kamery patrzą, a my milczymy
Fale radiowe zamiast obiektywu kamery
W przeciwieństwie do wcześniejszych eksperymentalnych systemów, które opierały się na drogich czujnikach i specjalistycznym sprzęcie, nowa metoda działa ze standardowym hardwarem Wi-Fi, dostępnym już w większości domów i firm. To przełom w dostępności technologii monitoringu.
Wcześniejsze podejścia często opierały się na informacjach o stanie kanału (CSI), które mierzą, jak sygnały radiowe zmieniają się po odbiciu od ścian, mebli i ludzi. Nowa technika wykorzystuje natomiast standardową komunikację między routerami Wi-Fi a podłączonymi urządzeniami. Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy tych danych otwiera nowe możliwości w zakresie analizy ruchu i zachowań.
Urządzenia w sieci bezprzewodowej regularnie wysyłają do routera dane zwrotne, znane jako informacje zwrotne formowania wiązki (BFI). Ponieważ informacje te są przesyłane bez szyfrowania, potencjalnie może je odczytać każdy, kto znajduje się w zasięgu. Naukowcy twierdzą, że te odbicia sygnału mogą skutecznie tworzyć wiele widoków danej osoby, umożliwiając systemom sztucznej inteligencji uczenie się i rozpoznawanie tożsamości poszczególnych osób. Możliwość analizy tych danych z poziomu aplikacji mobilnej mogłaby zrewolucjonizować metody bezpieczeństwa.
Po przeszkoleniu modelu uczenia maszynowego zidentyfikowanie osoby zajmuje tylko kilka sekund. W testach z udziałem 197 uczestników naukowcy stwierdzili, że system identyfikował osoby z niemal 100% dokładnością. Rozpoznawanie pozostawało skuteczne niezależnie od kąta patrzenia i sposobu chodzenia uczestników. Dostępność takiej funkcjonalności w ramach aktualizacji oprogramowania routerów mogłaby wywołać falę dyskusji na temat prywatności.
Technologia ta jest potężna, ale jednocześnie niesie ze sobą ryzyko naruszenia naszych podstawowych praw, zwłaszcza prywatności – podkreśla Strufe.
### Wyniki Biznes Fakty: Opracowana przez niemieckich naukowców technologia wykorzystująca standardowe routery Wi-Fi i algorytmy AI do identyfikacji osób, stanowi potencjalne zagrożenie dla prywatności, ale otwiera również nowe możliwości dla firm w zakresie bezpieczeństwa i analizy danych. * **Potencjał rynkowy:** Infrastruktura Wi-Fi jest wszechobecna. Możliwość przekształcenia zwykłych routerów w systemy identyfikacji otwiera rynek dla specjalistycznych rozwiązań bezpieczeństwa dla przedsiębiorstw, instytucji rządowych i prywatnych, a także dla dostawców usług sieciowych. * **Koszty wdrożenia:** Z uwagi na wykorzystanie istniejącego hardware’u (routerów Wi-Fi), koszty wdrożenia tej technologii mogą być relatywnie niskie w porównaniu do tradycyjnych systemów monitoringu opartych na kamerach czy dedykowanych czujnikach. Potencjalne koszty mogą wynikać z rozwoju i implementacji oprogramowania analitycznego. * **Nowe modele biznesowe:** Firmy mogą oferować usługi analizy ruchu i identyfikacji osób w przestrzeniach publicznych lub prywatnych (za zgodą), generując przychody z subskrypcji lub jednorazowych analiz. Rozwój dedykowanej aplikacji mobilnej do zarządzania tymi systemami może być kluczowy. * **Bezpieczeństwo i zgodność:** Wdrożenie technologii wymagałoby ścisłego przestrzegania przepisów o ochronie danych osobowych (np. RODO). Firmy oferujące takie rozwiązania musiałyby zapewnić transparentność i mechanizmy kontroli dostępu, aby zminimalizować ryzyko nadużyć. Kluczowe będzie opracowanie mechanizmów, które pozwolą użytkownikom na zarządzanie swoimi danymi lub wyłączenie funkcji śledzenia w ich ustawieniach. * **Trendy na 2026:** W perspektywie 2026 roku, rozwój AI i wszechobecność sieci bezprzewodowych będą napędzać innowacje w dziedzinie „Inteligentnych Miast” i „Inteligentnych Budynków”. Ta technologia może stać się integralną częścią szerszych systemów bezpieczeństwa i zarządzania przestrzenią. Wprowadzenie mechanizmu pobrania odpowiedniej aktualizacji oprogramowania do routerów mogłoby zautomatyzować proces adopcji.
Według danych portalu: spidersweb.pl