Komputery kwantowe zbliżają się do przełomu i ich „momentu ChatGPT”. Co to oznacza dla biznesu i inwestorów

W 2022 r. określenie namacalnego uzasadnienia dla sformułowania strategii gotowości na kwantowe rozwiązania wydawało się trudne — to znaczy przygotowanie się na pojawienie się komputerów kwantowych. Jednak tempo postępu wzrosło, odzwierciedlając szybkie zmiany widoczne w generatywnej sztucznej inteligencji. W ciągu ostatnich czterech miesięcy Google, Microsoft, AWS i konsorcjum Fujitsu-RIKEN wprowadziły systemy, które drastycznie skracają czas potrzebny do osiągnięcia komputerów odpornych na błędy, dzięki czemu można je stosować w rzeczywistych scenariuszach przemysłowych. Co nas czeka?

• Komputery kwantowe przyspieszają rozwój, zbliżając się do rzeczywistych zastosowań w sektorach takich jak przemysł, finanse i logistyka.
• Organizacje powinny teraz oceniać potencjał kwantowy swoich operacji na podstawie „korzyści ekonomicznej”.
• Inwestowanie w dziedzinę kwantową stwarza ogromne możliwości, ale wiąże się również ze znacznym ryzykiem, przypominającym początkowe fazy rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji i boomu internetowego.
• Nadchodzące lata mogą zaowocować przełomowymi usługami.
• Więcej szczegółów na temat biznesu znajdziesz na Businessinsider.com.pl.

Układ Willow firmy Google znacznie zmniejszył liczbę fizycznych kubitów wymaganych dla pojedynczego logicznego kubitu o współczynnik dziesięciokrotny, a w połączeniu z eksperymentalną korektą błędów umożliwił ukończenie zadania w ciągu pięciu minut, co byłoby nieosiągalne na klasycznym superkomputerze. Aby wyjaśnić, kubit jest podobny do monety wirującej w powietrzu — zanim się zatrzyma, ucieleśnia zarówno orła, jak i reszkę, umożliwiając komputerowi kwantowemu ocenę obu wyników jednocześnie.

Microsoft poszedł o krok dalej, prezentując Majoranę 1, pierwszy procesor wyposażony w tzw. rdzeń topologiczny, w którym kubity są chronione w podstawowym stanie materii. Firma twierdzi, że może zmieścić milion takich kubitów na waflu wielkości karty kredytowej.

W tym samym czasie AWS i Caltech zaprezentowały Ocelot, prototyp wykorzystujący inną klasę kubitów, który może obniżyć koszty korekcji błędów nawet o 90 procent, podczas gdy Fujitsu i RIKEN wprowadziły na rynek 256-kubitowy komputer nadprzewodzący, potwierdzając ambicje Japonii, aby stać się centrum usług w chmurze tego typu.

Wszystko to wskazuje na jeden istotny fakt : komputery kwantowe szybko się rozwijają i stają się coraz wydajniejsze i praktyczniejsze, co ma potencjał, aby zmienić technologię w nadchodzących latach.

Przeczytaj także: Dlaczego wszyscy chcą stworzyć funkcjonalny komputer kwantowy?

Przejście od „przewagi kwantowej” do „przewagi ekonomicznej”

Relacje medialne często podsycają ideę przewagi kwantowej — rozwiązywania problemów wykraczających poza możliwości maszyn klasycznych. Jednak badacze z MIT sugerują bardziej pragmatyczny standard: ekonomiczną przewagę kwantową, czyli punkt, w którym czas pomnożony przez koszt wykorzystania komputera kwantowego staje się mniejszy niż w przypadku komputera klasycznego, dając równoważne wyniki. Proponują, aby firmy kategoryzowały swoje mapy procesów na symulację — optymalizację — uczenie się i oceniały potencjał „siatki MIT”.

Oferta specjalna

Inwestowanie bez prowizji?

Tak – jest to możliwe. W XTB nie płacisz prowizji za inwestowanie w prawdziwe akcje i ETF-y do kwoty 100 000 EUR w miesięcznych transakcjach (transakcje przekraczające ten limit będą obciążone prowizją w wysokości 0,2% (minimum 10 EUR)).

Dokonaj wyboru spośród ponad 3600 spółek notowanych na 16 najbardziej znanych giełdach świata, korzystając z zaawansowanego skanera.

Siatka, o której mowa, to dwuwymiarowy szkielet zaproponowany przez badaczy z MIT — oś pozioma wskazuje rozmiar lub złożoność problemu, podczas gdy oś pionowa przedstawia procentową przewagę algorytmiczną, jaką algorytm kwantowy zapewnia nad najlepszym algorytmem klasycznym. Prosta przekątna ilustruje punkt, w którym porównywalny pod względem kosztów komputer kwantowy i komputer klasyczny kończą swoje obliczenia w równoważnych ramach czasowych , przy czym obszary powyżej linii wskazują obszary, w których wykorzystanie kwantowości jest już dziś korzystne ekonomicznie (lub przy niewielkim spadku kosztów sprzętu), podczas gdy obszary poniżej przedstawiają sytuacje, w których tradycyjne komputery pozostają szybsze lub bardziej opłacalne.

Jeżeli zaobserwujemy korzyści ekonomiczne związane z wykorzystaniem komputerów kwantowych , rozsądne będzie natychmiastowe wprowadzenie odpowiednich zmian strategicznych.

Patrząc w przyszłość, McKinsey przewiduje, że do 2030 r. na świecie będzie działać od 2000 do 5000 systemów kwantowych, ale mało prawdopodobne jest, aby sprzęt i oprogramowanie zdolne do radzenia sobie z najbardziej skomplikowanymi zadaniami pojawiły się przed 2035 r. Jednocześnie prognozy rynkowe rosną szybciej niż rok temu. Fortune Business Insights ma

Źródło