AI, Quantum i Cloud: Jak IBM Polska buduje przyszłość technologii, nie goniąc za popularnością

Chociaż IBM może nie konkurować o uwagę masowego odbiorcy, jego wpływ na ewolucję biznesu, nauki i administracji w Polsce jest znaczący. „Sztuczna inteligencja, obliczenia kwantowe i hybrydowa chmura to trzy kluczowe filary naszych działań” — stwierdza Marcin Gajdziński, dyrektor generalny IBM Polska. W dyskusji z Business Insider wyjaśnia, w jaki sposób IBM pomaga uniwersytetom, pomaga firmom w praktycznym wdrażaniu AI i współpracuje przy kształtowaniu fundamentów polskiej strategii kwantowej.

• W jaki sposób IBM rzeczywiście integruje sztuczną inteligencję z biznesem i administracją, a nie tylko o niej dyskutuje
• Konkretne liczby i wyniki cyfrowej transformacji IBM – od miliardów oszczędności po zwiększoną produktywność
• Dlaczego komputery kwantowe nie są jeszcze „widoczne”, ale mogą zrewolucjonizować przemysł szybciej, niż się spodziewasz
• Jak Polska może wypracować sobie przewagę technologiczną poprzez współpracę między środowiskiem akademickim, administracją i firmami takimi jak IBM
• Dodatkowe informacje na temat biznesu znajdziesz na Businessinsider.com.pl

Grzegorz Kubera, Business Insider Polska: IBM to nazwa, której nie trzeba przedstawiać, ale uważam, że warto. Jakie są obecnie prowadzone przez Państwa działania w Polsce? Na czym IBM koncentruje się najbardziej w naszym kraju?

Marcin Gajdziński, dyrektor generalny IBM Polska: To doskonałe pytanie, ponieważ dotyczy rozpoznawalności IBM w Polsce. Przez wiele lat koncentrowaliśmy się na strategii produktowej skierowanej do klientów biznesowych, a nie na powszechnie dostępnych rozwiązaniach konsumenckich lub popularnych produktach komercyjnych. Nieuchronnie może to prowadzić do mniejszej rozpoznawalności naszej marki w porównaniu z firmami z sektora technologii masowych. Niemniej jednak nasza rozpoznawalność wzrasta tam, gdzie jesteśmy szczególnie zaangażowani, a mianowicie wśród klientów sektora przedsiębiorstw, administracji publicznej i samorządowej, a także instytucji badawczych i akademickich.

Na czym więc skupić swoje wysiłki?

Odniosę to do głównych filarów naszej strategii produktowej i naszej technologicznej wizji przyszłości. Jednym z tych filarów jest sztuczna inteligencja — tutaj nasze zaangażowanie, obecność marki i konkretne działania są widoczne. Innym filarem, który wzmacnia naszą pozycję rynkową i widoczność, są technologie kwantowe. Na koniec, hybrydowe rozwiązania chmurowe dopełniają obrazu obecnego krajobrazu technologicznego i są kluczowymi czynnikami transformacyjnej zmiany w przedsiębiorstwach.

Te trzy filary — AI, przetwarzanie kwantowe i hybrydowe rozwiązania chmurowe — są podstawowymi elementami strategii IBM i głównymi obszarami naszej działalności na polskim rynku. Ucieleśniają wizerunek naszej marki i są skierowane przede wszystkim do klientów instytucjonalnych: przedsiębiorstw, administracji publicznej i samorządów. Możemy zatem stwierdzić, że IBM, w tym IBM Polska, nie dąży do masowej atrakcyjności, ale raczej konsekwentnie umacnia swoją rolę dostawcy wyspecjalizowanych rozwiązań dla biznesu, administracji i nauki.

Z perspektywy sektorowej skupiamy się i wspieramy między innymi sektor finansowy, w tym bankowość i ubezpieczenia, telekomunikację i media, a także współpracujemy z administracją publiczną na szczeblu centralnym i lokalnym. Cieszę się również z naszego rosnącego zaangażowania w projekty związane z przemysłem i szeroko rozumianą dystrybucją. Są to obecnie główne ścieżki, poprzez które wzmacniamy naszą obecność na rynku.

IBM angażuje się również w przedsięwzięcia naukowe.

Oczywiście. Nasze zaangażowanie staje się coraz bardziej widoczne na polskim rynku, szczególnie w społecznościach naukowych i akademickich, w które aktywnie inwestujemy. Nasza obecność obejmuje obecnie znaczną większość uniwersytetów i instytucji badawczych w kraju, co jest kluczowym aspektem naszych lokalnych działań i długoterminowego zaangażowania.

Wierzę również, że nasze działania outreach, poprzez współpracę ze społecznością akademicką, nie tylko zwiększą rozpoznawalność tych technologii, ale także poprawią ich dostępność w edukacji, badaniach i inicjatywach obejmujących naukę, biznes i administrację. Naturalnie przyczynia się to również do lepszego przygotowania współczesnych absolwentów przez uniwersytety, które wkrótce będą wspierać biznes i administrację. Jestem szczególnie dumny z jednego wyniku tych działań, z którego osobiście jestem bardzo dumny.

Co to jest?

IBM Polska zajmuje mocną pozycję w zakresie wdrażania rozwiązań i narzędzi IBM w edukacji — zarówno w porównaniu z innymi krajami europejskimi, jak i w skali globalnej. Polska plasuje się w czołówce krajów europejskich pod względem tempa wzrostu zaangażowania studentów i liczby certyfikatów, które otrzymują. Dla wyjaśnienia, każdy cykl edukacyjny kończy się otrzymaniem przez uczestników — zarówno studentów, jak i pracowników naukowych — potwierdzenia nabytych umiejętności w formie certyfikatu, a rosnąca liczba w Polsce przynosi nam znaczną satysfakcję. Ten obszar działalności przekłada się również bezpośrednio na zwiększoną rozpoznawalność marki IBM w Polsce.

Sztuczna inteligencja na każdym kroku

IBM, podobnie jak wiele innych firm, koncentruje się na rozwijaniu sztucznej inteligencji. Co dokładnie oferujecie swoim klientom?

IBM AI działa w trzech podstawowych „scenariuszach użycia”. Pierwszym z nich jest to, co nazywa się wbudowaną sztuczną inteligencją — koncepcja, na którą natknąłem się w jednej z publikacji, która trafnie oddaje ideę sztucznej inteligencji zintegrowanej z istniejącym oprogramowaniem. Biorąc pod uwagę, że oprogramowanie jest jednym z głównych filarów oferty IBM, obejmującym dwie główne domeny — automatyzację i dane — większość naszego oprogramowania już zawiera wewnętrznie komponenty AI. Ważne jest, aby zauważyć, że nie jest to niedawny rozwój; zastosowanie i integracja funkcji AI w istniejącym oprogramowaniu są napędzane potrzebą ulepszeń lub wprowadzenia nowych funkcjonalności. Klienci wykorzystujący oprogramowanie IBM korzystają z komponentów AI od jakiegoś czasu.

Źródło