Sztuczna inteligencja bez internetu. OpenAI oferuje dwa bezpłatne modele offline.

Długo oczekiwany rozwój w sektorze technologicznym w końcu przyniósł owoce. Firma OpenAI udostępniła dwa otwarte modele z rodziny gpt-oss, które można pobrać i wykorzystać offline. To pierwszy krok firmy w kierunku „otwartej wersji” od czasu GPT-2, co oznacza udostępnienie jedynie parametrów technologicznych wraz z prawami do komercyjnego wykorzystania i modyfikacji, aczkolwiek bez pełnej przejrzystości w zakresie danych i procedur trenowania modelu AI.

• Firma OpenAI wprowadziła dwa modele sztucznej inteligencji do użytku offline, licencjonowane na podstawie Apache 2.0, dostępne dla zastosowań komercyjnych. Oba modele są bezpłatne.
• Modele te są zoptymalizowane pod kątem lokalnego wykonywania — model 20B może działać na komputerze z 16 GB pamięci RAM, natomiast model 120B wymaga procesora graficznego z 80 GB pamięci VRAM.
• Inicjatywa OpenAI stanowi strategiczną odpowiedź na siły konkurencji (Llama, Mistral, DeepSeek) i rosnący popyt na lokalne opcje wdrażania.
• Dzięki gpt-oss organizacje zyskują większą kontrolę, prywatność i elastyczność bez konieczności ciągłego połączenia z Internetem.
• Więcej informacji na temat aplikacji biznesowych znajdziesz na stronie Businessinsider.com.pl.

Po kilku miesiącach opóźnień i publicznej komunikacji, firma w końcu odpowiada na zapotrzebowanie rynku ze strony otwartych inicjatyw, które odnoszą sukcesy dzięki adaptowalności wdrożeń lokalnych i na brzegu sieci. Strategia ta służy zarówno budowaniu marki, jak i celom produktowym. OpenAI dąży do odzyskania swojej pozycji w ekosystemie, w którym programiści i działy IT od dawna wybierają modele Llama, Mistral, a nawet DeepSeek do aplikacji lokalnych.

W komunikatach prasowych i na swoim blogu firma podkreśla demokratyzację dostępu, rozróżniając modele open source i w pełni open source. To podejście jest „tak odpowiedzialne, jak to możliwe”, w połączeniu z kompleksowymi procedurami testowania bezpieczeństwa.

Sprawdź również: nową funkcję ChatGPT. „Myśli” i „działa” za Ciebie.

Strategia OpenAI i rywalizacja z Llama, Mistral i DeepSeek

Co sprawia, że najnowsza oferta OpenAI jest tak atrakcyjna? Gpt-oss-20b to model ogólnego przeznaczenia, skoncentrowany na codziennej pomocy, kodowaniu, analizie tekstu, podstawowym rozumowaniu i zadaniach opartych na agentach . Z kolei gpt-oss-120b jest przeznaczony dla zespołów badawczo-rozwojowych i produktów wymagających rozumowania na poziomie 4-mini, rozszerzonego kontekstu oraz solidnych możliwości programistycznych i matematycznych, a wszystko to działa na jednym akceleratorze 80 GB.

Wewnętrzne testy porównawcze OpenAI wskazują na porównywalną wydajność lub nieznaczny spadek w porównaniu z zamkniętymi modelami o3-/o4-mini w popularnych metodach wnioskowania i ocenach kodu, przy czym pełna funkcjonalność offline jest dostępna po pobraniu pliku.

Z jaką konkurencją mierzą się te modele? Głównymi konkurentami są rodzina rozwiązań open-source Llama oraz rozwiązania oparte na wnioskowaniu, takie jak DeepSeek . Ten segment korzysta nie tylko z doskonałych rezultatów, ale także z samej implementacji. Niemal natychmiastowa dostępność w Hugging Face, integracja z Azure AI Foundry i Windows AI Foundry, a także dodatkowe wdrożenia w AWS Bedrock i SageMaker, oznaczają, że gpt-oss bezpośrednio wkracza do najważniejszych kanałów dystrybucji i narzędzi DevOps. Jednak wspomniane wcześniej modele są dostępne w tych i podobnych środowiskach od dłuższego czasu.

Licencjonowanie i bezpieczeństwo pozostają kluczowymi kwestiami. Licencja Apache 2.0 oferuje firmom gwarancję prawną oraz swobodę komercyjnego użytkowania i dostosowywania, a odrębna „polityka użytkowania gpt-oss” określa ograniczenia i najlepsze praktyki. OpenAI opublikowało materiały dotyczące metod oceny ryzyka (w tym scenariuszy ekstremalnych nadużyć), podkreślając narrację: „zapewniamy dostęp, ale dopiero po gruntownym przetestowaniu”. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie w trwającej dyskusji na temat implikacji otwartego modelu sztucznej inteligencji w 2025 roku i granic odpowiedzialności dostawców.

Praktyczne zastosowanie jest równie ważne, jak intencje. Na poziomie możliwości, gpt-oss może wykonywać objaśnienia krok po kroku, refaktoryzację (modyfikowanie istniejącego kodu w celu ulepszenia jego struktury, czytelności i łatwości utrzymania bez zmiany zewnętrznej funkcjonalności programu), generować kod, wykonywać zadania analizy języka naturalnego, usprawniać rozumowanie matematyczne i symboliczne, a także pełnić funkcję silnika agentowego – od wykonywania sekwencji działań po sterowanie narzędziami poprzez wywołania określonych funkcji.

Wersja 20B jest odpowiednia do większości zadań asystentów i indywidualnych programistów , natomiast wersja 120B lepiej sprawdza się w złożonych procesach RAG (Retrieval-Augmented Generation – generowanie rozszerzone) (procedura, w której model pobiera odpowiednie dokumenty z określonej bazy danych i wykorzystuje je jako kontekst przed wygenerowaniem odpowiedzi), w autonomicznych agentach oraz jako podstawa produktów SaaS. Podsumowując, to właśnie tutaj kluczowe znaczenie ma jakość rozumowania i szeroki kontekst.

Wymagania sprzętowe są zaskakująco standardowe, biorąc pod uwagę możliwości tych modeli. OpenAI i jego partnerzy donoszą, że gpt-oss-20b działa płynnie na maszynie z co najmniej 16 GB pamięci (VRAM lub pamięcią zunifikowaną), co obejmuje znaczną część współczesnych laptopów i komputerów stacjonarnych . Tymczasem gpt-oss-120b jest zoptymalizowany pod kątem pojedynczego akceleratora z 80 GB pamięci VRAM, co w praktyce oznacza nowoczesne stacje robocze i serwery.

Co ciekawe, oba modele można obsługiwać całkowicie offline po pobraniu niezbędnych plików. Najprostszym sposobem jest skorzystanie z Ollama — po zainstalowaniu aplikacji wystarczy pobrać i uruchomić aplikację.

Źródło