Miliardy euro zainwestowane w infrastrukturę AI nie przełożą się bezpośrednio na wiele miejsc pracy

Powstawanie nowych centrów danych często wiąże się z niezwykłym postępem infrastruktury technologicznej i znacznymi inwestycjami finansowymi — przewiduje się, że miliardy dolarów pokierują trajektorią całego sektora AI. Te wydarzenia są wspierane przez polityczne obietnice tysięcy miejsc pracy „od pierwszego tygodnia” i optymistyczne prognozy wzrostu gospodarczego. Jednak rzeczywistość jest bardziej zniuansowana.

• Centra danych tworzą znaczną liczbę miejsc pracy, głównie na etapie budowy, jednak możliwości zatrudnienia długoterminowego są ograniczone i wysoce wyspecjalizowane
• Automatyzacja funkcji centrów danych powoduje, że tradycyjne zespoły serwisowe są zastępowane przez zaawansowane systemy monitorowania i sztuczną inteligencję
• Inwestycje w centra danych wzmacniają lokalne gospodarki, głównie poprzez wydatki na budowę i usługi, a nie na trwałe zatrudnienie
• Choć centra danych nie generują masowego zatrudnienia, stanowią kluczowy element ekosystemu technologicznego
• Dodatkowe informacje na temat biznesu znajdziesz na Businessinsider.com.pl

Miliardy wydane na rozwój nowoczesnych serwerowni napędzają przede wszystkim aktywność w sektorze budowlanym lub lokalnych usługach wsparcia. Jednak po zakończeniu fazy budowy, trwające zatrudnienie w takich obiektach stanowi zazwyczaj jedynie niewielką część tego, co obiecywali przywódcy polityczni i duże firmy technologiczne.

Ważne jest, aby zrozumieć unikalne cechy centrów danych. W zależności od przeznaczenia, struktury te zajmują ogromne przestrzenie wypełnione tysiącami serwerów i wyrafinowanymi systemami chłodzenia. Zespoły inżynierów mają za zadanie zaprojektować konfiguracje pomieszczeń, zaplanować przepływ powietrza i obciążenia elektryczne, a ostatecznie wyposażyć serwery w najnowocześniejsze procesory graficzne (w tym kosztowne układy Nvidia do szkolenia AI) i rozwiązania chłodzące.

Wszystko to dzieje się w fazie budowy, gdy angażowani są różni podwykonawcy, często zatrudniający setki, a nawet tysiące pracowników w godzinach szczytu. Jednak w miarę jak centrum danych przechodzi do statusu operacyjnego, automatyzacja staje się niezbędna — od systemów monitorowania serwerów i chłodzenia po mechanizmy bezpieczeństwa, które ograniczają fizyczny dostęp do sprzętu . Tradycyjny obraz operatora przemieszczającego się od szafy do szafy, aby sprawdzić parametry sprzętu, staje się coraz bardziej przestarzały, zastępowany przez zaawansowane oprogramowanie i czujniki czasu rzeczywistego.

W rezultacie w dużych kompleksach stale obecnych jest tylko kilka osób, które mają tendencję do bycia wysoce wyspecjalizowanymi. Minimalizuje to potrzebę rozległych zespołów liczących tysiące osób.

Sprawdź także: Jest oczywiste, kto pierwszy otrzyma nowe chipy Nvidii. Zbudują potężny komputer

Przykłady są łatwe do zauważenia w USA

Przypadek Abilene w Teksasie pokazuje, że 1500 pracowników zaangażowanych w projekt budowy centrum danych wkrótce ustąpi miejsca skromnemu zespołowi liczącemu mniej niż 100 pracowników. Jest to znacznie mniej niż w podobnej wielkości fabryce lub magazynie — w tym samym mieście istnieje zakład pakowania sera , który zajmuje znacznie mniej miejsca, ale zatrudnia 500 osób.

The Wall Street Journal podkreśla, że już trwają dyskusje wskazujące na to, że centra danych generują najmniej nowych miejsc pracy na metr kwadratowy. Dla lokalnych społeczności sama faza budowy, która często trwa rok lub nawet kilka lat, może zapewnić bardziej znaczący impuls. Jednak w dłuższej perspektywie trudno jest omawiać masowe zatrudnienie w porównaniu z innymi znaczącymi inwestycjami przemysłowymi.

Politycznie, takie inicjatywy są wspierane głośnymi proklamacjami. W dziedzinie AI i rozbudowy centrów danych, słyszeliśmy już twierdzenia o potencjalnym stworzeniu setek tysięcy miejsc pracy niemal z dnia na dzień. Centra danych są często przedstawiane nie tylko jako kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji, ale także jako rozwiązanie problemu bezrobocia regionalnego . Oświadczenia składane podczas konferencji prasowych sugerują, że każde nowe centrum będzie skutkować znaczącym tworzeniem miejsc pracy, podczas gdy eksperci branżowi podkreślają jaskrawy kontrast między liczbą miejsc pracy w fazie budowy a liczbą osób na stałych stanowiskach.

Jeśli inwestycje mają umożliwić sztucznej inteligencji zapewnienie pracy szerokiemu gronu osób, jest mało prawdopodobne, aby udało się to osiągnąć wyłącznie za pośrednictwem centrów danych.

Przeczytaj także: Trump inwestuje 500 miliardów dolarów w AI. Altman: Z innym prezydentem nie byłoby to możliwe

Czy sztuczna inteligencja tworzy więcej pracy niż pobiera?

Minimalna obsada w centrach danych nie oznacza, że AI nie generuje całkowicie nowych miejsc pracy. Tworzy, ale na różne sposoby i w różnych sektorach.

Firmy technologiczne na całym świecie szybko rozszerzają swoje działy skupione na algorytmach uczenia maszynowego. Istnieje rosnący popyt na inżynierów i programistów, którzy tworzą i udoskonalają modele AI, naukowców zajmujących się danymi i analityków, którzy gromadzą i przygotowują dane, profesjonalistów, którzy zapewniają dokładność i bezpieczeństwo algorytmów, a nawet ekspertów etyki AI, którzy badają wpływ społeczny i obawy dotyczące prywatności systemów AI.

Firmy, które opracowują aplikacje dla różnych sektorów gospodarki, rosną — bankowość, handel elektroniczny, logistyka, sektor opieki zdrowotnej i przemysł. W wielu z tych obszarów AI optymalizuje procesy, analizuje dane, ulepsza obsługę klienta lub pomaga działom badawczo-rozwojowym w produkcji nowych produktów. Wpływ na rynek pracy jest tutaj znacznie bardziej widoczny.

Fakt, że zaawansowane centra danych wymagają mniejszej siły roboczej operacyjnej, nie oznacza, że nie ma korzyści ekonomicznych. Inwestowanie w taką infrastrukturę sygnalizuje, że region lub kraj staje się atrakcyjny dla branży nowych technologii i może przyciągnąć dalsze inicjatywy.

KH

Źródło