Programiści Amazon czują się, jakby pracowali w fabryce, obwiniają AI

Deweloperzy w Amazon coraz częściej wyrażają, że ich role przypominają te na linii montażowej: rytm jest regulowany przez algorytmy, które stawiają szybkość ponad kontemplację. Centralnym punktem tego nastawienia jest rosnąca integracja generatywnej AI, która, jak na ironię, nie prowadzi do zwolnień, ale zamiast tego podnosi oczekiwania dotyczące wydajności.

• Praca programisty w Amazon coraz bardziej przypomina pracę na linii produkcyjnej
• Generatywna sztuczna inteligencja nie ogranicza produktywności, po prostu przyspiesza tempo
• Poznaj wyzwania, jakie automatyzacja zadań niezwiązanych z podstawową działalnością stawia przed początkującymi profesjonalistami
• I zrozum, dlaczego dążenie do wydajności może tłumić innowacyjność — nie tylko w sektorze technologicznym
• Więcej informacji na temat biznesu znajdziesz na Businessinsider.com.pl

W wywiadach, do których odwołuje się New York Times, inżynierowie informują, że zespoły można zmniejszyć o połowę, ale cele produkcyjne pozostają niezmienione, ponieważ „AI ma zrekompensować zmniejszoną siłę roboczą”. Oczekuje się, że kod, którego opracowanie tradycyjnie zajmowało tygodnie, zostanie ukończony w ciągu kilku dni. Ci, którzy nie korzystają z narzędzi AI, ryzykują, że zostaną odsunięci na boczny tor w rywalizacji o awanse lub premie.

Szybkie tempo idzie w parze ze wzrastającą automatyzacją obowiązków niebędących podstawowymi . Algorytmy teraz tworzą kompletne programy, szkicują testy i piszą firmowe notatki — zadania, które wcześniej pozwalały młodszym pracownikom zdobywać specjalizacje i demonstrować swoje umiejętności. Programiści obawiają się, że usprawnienie tych funkcji utrudni im rozwijanie umiejętności i uzasadnianie podwyżek wynagrodzeń.

Paralele z magazynami Amazon są oczywiste. W magazynach pracownicy pozostają nieruchomi, podczas gdy roboty dostarczają półki; tutaj algorytmy „dostarczają” fragmenty kodu, a rolą człowieka jest szybkie sprawdzenie i sfinalizowanie dostarczonego rozwiązania . „Czuję się, jakbym przeszedł z warsztatu do fabryki” — zauważa jeden z inżynierów.

Zobacz także: W tych zawodach sztuczna inteligencja stanowi największe zagrożenie [LISTA PRAC]

Zadania intelektualne? Niekoniecznie

Istota pracy intelektualnej również ewoluuje. „Pisanie kodu jest bardziej satysfakcjonujące niż jego przeglądanie. Tymczasem w przypadku AI znaczną część czasu pochłania przeglądanie kodu lub ocena tego, co wytworzyły algorytmy” — stwierdza programista i bloger Simon Willison, zauważając, że maszyny generują więcej linii kodu, niż ludzie są w stanie dokładnie ocenić.

Amazon popiera nową metodologię. Rzecznik Brad Glasser podkreśla, że celem jest zwiększenie możliwości inżynierów, a nie ich zastąpienie, a ścieżki kariery pozostają przejrzyste i zorientowane na wydajność. W corocznym liście do akcjonariuszy dyrektor generalny Amazon Andy Jassy odniósł się do generatywnej AI jako „narzędzia do produktywności i unikania kosztów”, szczególnie istotnego w kodowaniu, i przestrzegł, że bez zwiększenia prędkości istnieje ryzyko, że zostanie się wyprzedzonym przez konkurencję.

Wyniki badań częściowo potwierdzają perspektywę zarządu. Badanie z udziałem GitHub Copilot wykazało, że programiści AI wykonują zadania średnio o 56% szybciej, podczas gdy analiza Google szacuje wzrost prędkości o około 21% w przypadku bardziej złożonych projektów. Jednak te zyski w zakresie wydajności wiążą się z nowymi wyzwaniami : konsolidacją rutynowych zadań, obniżeniem jakości szkoleń dla młodszych pracowników i potencjalnym wypaleniem zawodowym.

Ekonomiści rynku pracy zauważają, że dla początkujących inżynierów automatyzacja może odzwierciedlać XIX-wieczną zmianę w kierunku linii montażowych. „W zawodach umysłowych wszystko przyspiesza — pracodawca może przydzielać dodatkowe zadania, ponieważ algorytm skraca czas potrzebny do ich wykonania” — ostrzega profesor Lawrence Katz z Harvardu.

Przeczytaj także: Jego firma ma na celu zautomatyzowanie całej gospodarki. Mamy się rozwijać i zapewniać miejsca pracy dla AI

To, co dzieje się w zespołach programistycznych, zapowiada większą transformację. W tym samym liście Jassy przewiduje, że AI „przepisze” niemal każdą interakcję z klientem — od pomocy telefonicznej po diagnostykę medyczną. Jeśli obecne tempo się utrzyma, nacisk na wyniki ponad kreatywność może rozszerzyć się na prawników, analityków finansowych i twórców treści.

Narracja Amazona pokazuje, że automatyzacja niekoniecznie eliminuje miejsca pracy, ale zmienia ich naturę . Dla programistów oznacza to przejście od tworzenia do nadzorowania i udoskonalania narzędzi, co może prowadzić do monotonii i zmniejszonego poczucia kontroli. Dla firm atrakcyjność zwiększania produktywności jest silna, ale łatwo przeoczyć próg, w którym wydajność tłumi innowację.

Dziękujemy za przeczytanie naszego artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google News.

Źródło