Najpierw zarobił setki milionów na automatyzacji, teraz pokaże, jak zarabiać na agentach AI

Startup Paid został założony, aby pomóc firmom, które tworzą agentów AI w ich strategiach monetyzacji. Koncepcja ta pojawiła się, gdy założyciel Paid, Manny Medina, po nawiązaniu kontaktów z wieloma deweloperami rozwiązań dla agentów, dostrzegł brak zdefiniowanego modelu cen i rozliczeń dla usług AI. Doszedł do wniosku, że posiada realne rozwiązanie tego wyzwania.

Db4b50ba09f027299f01cd9a27f8ffba, Biznes Fakty
Manny Medina rozwija startup o nazwie Paid. Ułatwi on monetyzację agentów AI | Zdjęcie: Deemerwha studio / Shutterstock
  • Paid tworzy platformę umożliwiającą organizacjom rozliczanie agentów AI na podstawie ich wyników, a nie liczby użytkowników lub zużycia tokenów.
  • Startup oferuje elastyczne modele cenowe i narzędzia zarządzania.
  • Założyciel Paid, Manny Medina, wcześniej założył startup Outreach wart miliardy dolarów, a obecnie koncentruje się na narzędziach dla agentów AI.
  • Paid pozyskał 10 milionów euro od wiodących inwestorów i ma zamiar stać się niezbędnym rozwiązaniem dla programistów agentów AI na całym świecie.
  • Więcej szczegółów na temat firmy znajdziesz na Businessinsider.com.pl.

Konwencjonalne metody licencjonowania, powszechne w SaaS (oprogramowanie jako usługa), zależą na ogół od liczby użytkowników lub zakresu użytkowania. To podejście jest nieskuteczne w obszarze agentów AI . Dlaczego? Często jedna osoba zarządza wieloma botami, co utrudnia ustalenie uczciwej opłaty za usługi świadczone przez każdego z nich.

Ponadto obliczanie wydatków na podstawie zadań lub ilości wykorzystanych tokenów może nie być praktyczne dla klientów, którzy wolą płacić za konkretne wyniki, a nie za poszczególne działania. Mówiąc prościej, klienci są bardziej skłonni płacić za mierzalne wyniki, takie jak zakończone transakcje w sektorze ubezpieczeń lub w pełni zarządzane procesy rekrutacyjne w zasobach ludzkich, a nie za każde „kliknięcie” wykonane przez agenta.

Sprawdź także: ChatGPT zawiera teraz funkcję generowania i edytowania grafiki. Rezultaty są zdumiewające.

Płatne wskazówki, jak czerpać zyski ze sztucznej inteligencji

Paid rozwiązuje ten problem, opracowując platformę, która umożliwia firmom tworzącym agentów AI integrację różnych strategii cenowych.

Zamiast płacić za każdego użytkownika lub konkretne działania bota, firmy mogą wdrożyć hybrydowe modele płatności, w tym takie, które są w całości uzależnione od osiągniętych wyników (płatność za wynik, a nie za proces).

Startup promuje łączenie opłat agentów z rzeczywistą wartością dostarczaną klientom, jednocześnie skupiając się na rentowności poprzez zintegrowane narzędzia do zarządzania kosztami . Platforma płatna bierze pod uwagę różne wydatki, takie jak liczba tokenów wykorzystywanych przez modele językowe lub inne zasoby wymagane do funkcjonowania AI. Ponadto automatycznie oblicza marże zysku i generuje raporty, którymi można się dzielić z klientami podczas dyskusji na temat umów i odnawiania ich. Uzasadnieniem dla klientów jest zazwyczaj to, że agent AI wykona zadania za mniej niż człowiek, co jest obsługiwane przez obliczenia.

Wdrożenie Paid wymaga zaledwie kilku linijek kodu. Ułatwiając szybkie eksperymentowanie z różnymi technikami cenowymi, umożliwia szybkie dostosowywanie się do wymagań rynku . Kluczowym elementem całego systemu jest przekonanie, że wkład agenta AI powinien być wyceniany podobnie do wkładu człowieka w określonej roli. Oznacza to, że ważne są wyniki, a nie tylko prowadzone działania. Sugeruje to jednak również, że oczekiwania dotyczące wynagrodzenia agentów AI powinny być niższe niż w przypadku ludzi, ale nie nadmiernie (różnice powinny być zauważalne, ale nie przesadnie duże).

Przeczytaj także: Jedno zdjęcie wystarczy, by stworzyć film: stabilność sztucznej inteligencji zmienia krajobraz wideo

Przejście z subskrypcji na model alternatywny

Wiele firm wciąż zmaga się z tym, jak przejść od tradycyjnych subskrypcji lub licencji do modelu, w którym sztuczna inteligencja działa niezależnie. Jak należy rozliczać pracę AI, gdy przejmuje ona całe procesy i wykonuje zadania, które wcześniej wymagały wielu członków zespołu? Paid oferuje infrastrukturę zaprojektowaną w celu ułatwienia tej monumentalnej zmiany. Zapewnia również kontrolę i ramy finansowe, które promują elastyczne eksperymentowanie bez tworzenia chaosu w rozliczeniach.

Startup przyciągnął znaczną uwagę inwestorów, pozyskując około 10 milionów euro w rundzie finansowania pre-seed, w której udział wzięli EQT Ventures, Sequoia i GTMFund. Przyciągnięcie tak szanowanych partnerów na wczesnym etapie przedsięwzięcia podkreśla potencjał Paid, a historia jego założyciela jest również kluczowa.

Manny Medina to doświadczony przedsiębiorca, który wcześniej zbudował Outreach, potęgę automatyzacji sprzedaży o wartości 4,4 miliarda dolarów. Zaczął od podstaw i rozwinął Outreach do ponad 800 pracowników i 250 milionów dolarów rocznego przychodu, zanim zrezygnował ze stanowiska dyrektora generalnego. Obecnie mieszkający w Londynie, całkowicie poświęcił się Paid. Jest przekonany, że era agentów AI dopiero się zaczyna i że elastyczna strategia cenowa i rozliczeniowa będzie kluczowa dla uwolnienia pełnego potencjału AI w środowisku biznesowym.

Paid wyobraża sobie , że firmy będą mogły łatwo zaprezentować wartość, jaką zapewnia AI , a jednocześnie sprawnie zarządzać kosztami i zyskami bez wydawania zasobów na rozwijanie własnych systemów rozliczeniowych. W ten sposób startup zamierza wypełnić lukę na rynku, gdzie rosnąca liczba programistów agentów AI wymaga solidnego, uniwersalnego i elastycznego „silnika biznesowego”.

Paid wykorzystuje również narzędzia sztucznej inteligencji do tworzenia swoich rozwiązań . Podkreśla, że ta zdolność umożliwia szybki i wydajny rozwój, jednocześnie ilustrując znaczący potencjał pracy agentów AI. Startup zaprojektował swoje usługi i obecność online zgodnie z zasadami

Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *