Vibecoding. Aby tworzyć aplikacje i strony internetowe, wystarczy mieć nastrój do programowania

Vibecoding to trend, który zyskał znaczną uwagę w dziedzinie szybkich aplikacji i tworzenia stron internetowych wykorzystujących technologie AI. Koncepcję tę spopularyzował badacz AI Andrej Karpathy, który zauważył, że umiejętności programowania nie są już warunkiem koniecznym do pisania funkcjonalnego kodu. Zamiast tego wystarczy jasno wyrazić swój pomysł w języku naturalnym, a dobrze wyszkolone modele AI skutecznie „przetłumaczą” te wypowiedziane instrukcje na rzeczywisty kod.

• Vibecoding to technika tworzenia aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, umożliwiająca proste wyrażenie pomysłu w języku naturalnym w celu otrzymania gotowego kodu.
• Umożliwia szybkie tworzenie prototypów, redukując bariery dla nowicjuszy i przyspieszając realizację zadań przez doświadczonych programistów.
• Choć zwiększa produktywność i pielęgnuje kreatywność, nadal wymaga nadzoru ze strony człowieka, aby zagwarantować jakość i bezpieczeństwo.
• Pomimo obaw o przyszłość pracy programisty, vibecoding raczej nie zastąpi tradycyjnych umiejętności programistycznych — szczególnie w przypadku skomplikowanych projektów. Przynajmniej na razie.
• Więcej informacji na temat biznesu znajdziesz na Businessinsider.com.pl.

Obecnie najbardziej pożądanym językiem programowania jest angielski. Wystarczy, że wypowiesz właściwe polecenia, a AI „ukształtuje” działającą aplikację dla Ciebie.

Vibecoding znacznie usprawnia proces tworzenia oprogramowania . Nawet osoby niezaznajomione z Pythonem lub JavaScript mogą stworzyć prototyp podstawowej witryny lub nawet bardziej skomplikowanego narzędzia w ciągu kilku minut.

x.com

W praktyce przypomina to dialog z wysoko wykwalifikowanym asystentem: twórca przekazuje swoje oczekiwania, a sztuczna inteligencja generuje fragmenty kodu, udoskonala je jeden po drugim i ostatecznie łączy w spójną całość.

Takie podejście prowadzi do tworzenia rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta — ktoś może stworzyć aplikację analizującą zawartość lodówki i podpowiadającą pomysły na drugie śniadanie dla dziecka (tzw. LunchBox Buddy), ktoś inny może użyć vibecodingu do automatycznego podsumowania podcastów, a jeszcze inny użyje go do monitorowania cen lub połączenia prostego sklepu z zewnętrznymi systemami płatności.

Sprawdź także: Nvidia jest pionierem dzięki ogłoszeniu „małego centrum danych”, które ma uruchomić dwa osobiste superkomputery ze sztuczną inteligencją.

Vibecoding pozostawia znaczące wrażenie

Koncepcja kodowania, gdy po prostu „masz na to ochotę”, doprowadziła już do powstania wielu praktycznych narzędzi. Często podkreślane są platformy internetowe, takie jak Replit, gdzie możesz opisać rodzaj projektu, który chcesz stworzyć, a AI spróbuje go natychmiast wyprodukować w oknie przeglądarki — bez konieczności samodzielnego konfigurowania środowiska technicznego.

Coraz większą popularnością cieszy się również GitHub Copilot, który funkcjonuje jako wtyczka do edytora, proponując kolejne linijki kodu w trakcie pisania, lub Cursor, który integruje sztuczną inteligencję bezpośrednio z interfejsem edycji i umożliwia autonomiczne wykonywanie różnych operacji na plikach, kodzie lub bibliotekach.

Istnieją też narzędzia takie jak Bolt czy Lovable, które obiecują, że wystarczy prosty opis pomysłu, a projekt zostanie stworzony niemal całkowicie automatycznie.

Wyniki z używania vibecodingu mogą być niezwykłe, szczególnie gdy można jasno określić wymagania. Na przykład podstawowa aplikacja do rozpoznawania obrazu może ocenić zawartość zdjęcia w ciągu kilku minut, a następnie zaproponować różne przepisy lub obliczyć wartości odżywcze.

Czy to oznacza, że praca programistów jest zagrożona? Niekoniecznie. Chociaż systemy AI są coraz bardziej zdolne do samodzielnego generowania kodu, nadal wymagają czujnego nadzoru ze strony człowieka. Wiedza z zakresu programowania zapewnia, że AI nie popełnia błędów, nie tworzy danych ani nie produkuje fragmentów kodu, które w praktyce nie integrują się dobrze z resztą oprogramowania.

Dalsza część pod filmem:

Praktyczność vibecodingu w tworzeniu szybkich prototypów jest niezaprzeczalna. Jednak w przypadku większych projektów komercyjnych wiedza i doświadczenie programistyczne pozostają niezbędne do nadzorowania całego procesu, zapewnienia optymalizacji, bezpieczeństwa i wdrożenia złożonej logiki biznesowej.

Przeczytaj także: DeepSeek pomoże w produkcji samochodów. Ford już prowadzi testy.

Istnieją również ograniczenia

Narzędzia Vibecoding przede wszystkim przyspieszają zadania, automatyzują generowanie powtarzalnego kodu i obniżają próg wejścia dla osób, które wcześniej mogły unikać kodowania z różnych powodów . Twórcy mogą szybko eksperymentować z pomysłami, co promuje kreatywność.

Jednak obok zalet istnieją również wady. AI często może być niepoprawna i wymagać wyraźnych poprawek lub dalszych wskazówek. Czasami może również sugerować kod, który jest zbyt skomplikowany, niejednoznaczny lub niezgodny z rzeczywistymi oczekiwaniami autora. Na koniec istnieje ryzyko, że kod wytworzony przez AI może zawierać znaczące luki w zabezpieczeniach.

Mimo to opracowano szereg narzędzi mających na celu rozwiązanie tych niedociągnięć

Źródło