Jak sztuczna inteligencja transformuje media

Sztuczna inteligencja dynamicznie przekształca krajobraz medialny, wprowadzając innowacje, które wpływają na sposób tworzenia, dystrybucji i konsumpcji treści. W rozmowie z Karolem Stryją, gospodarzem podcastu 99 Twarzy AI, Jovan Protić, wiceprezes zarządu Ringier Axel Springer Polska, przedstawia, jak AI wpływa na media, jakie oferuje możliwości oraz z jakimi wyzwaniami muszą się zmierzyć wydawcy i twórcy treści.

Posłuchaj całej rozmowy TUTAJ.

Automatyzacja procesów dziennikarskich

Jovan Protić podkreśla, że narzędzia AI pomagają dziennikarzom „ustrukturyzować dane z ogromnej liczby dokumentów, nadać im strukturę i wyciągnąć informacje, na których im zależy”. Przykładem może być wykorzystanie AI w analizie danych finansowych, gdzie algorytmy są w stanie szybko przetworzyć ogromne ilości informacji, identyfikując kluczowe trendy i anomalie.

W praktyce oznacza to, że dziennikarze mogą skupić się na bardziej złożonych aspektach swojej pracy, takich jak prowadzenie śledztw dziennikarskich czy tworzenie analiz, podczas gdy AI zajmuje się przetwarzaniem najważniejszych informacji.

Hiperpersonalizacja treści

Algorytmy analizują preferencje użytkowników, dostarczając im spersonalizowane materiały. Jovan Protić przewiduje, że „Onet przyszłości może być nie tylko stroną internetową, ale także głosem lub hologramem, z którym użytkownik będzie prowadził interaktywną rozmowę”. Dzięki AI możliwe jest tworzenie treści dostosowanych do indywidualnych potrzeb odbiorców, co zwiększa ich zaangażowanie i lojalność.

Protić podkreśla, że personalizacja treści staje się kluczowym elementem strategii medialnych. AI analizuje zachowania użytkowników, takie jak historia przeglądania, kliknięcia czy czas spędzony na stronie, aby dostarczać treści najbardziej odpowiadające ich zainteresowaniom. To podejście nie tylko zwiększa satysfakcję odbiorców, ale także przekłada się na wyższe wskaźniki zaangażowania i konwersji.

Nowe modele subskrypcji

AI umożliwia dynamiczne dostosowywanie stron subskrypcyjnych do preferencji użytkowników, analizując skuteczność różnych komunikatów i automatycznie generując najbardziej przekonujące wersje. Przykładem może być zastosowanie AI w e-commerce, gdzie systemy rekomendacji sugerują produkty na podstawie wcześniejszych zakupów i zachowań użytkownika, co zwiększa prawdopodobieństwo dokonania kolejnych transakcji.

W kontekście mediów AI może analizować, które treści przyciągają najwięcej subskrybentów, i na tej podstawie optymalizować strategie marketingowe. Na przykład, jeśli określony rodzaj artykułu cieszy się dużym zainteresowaniem wśród nowych subskrybentów, AI może zasugerować tworzenie podobnych treści lub promowanie ich w kampaniach reklamowych.

Innowacyjne metody monetyzacji

Dzięki AI możliwe jest także dynamiczne lokowanie produktów w archiwalnych materiałach wideo. Narzędzia AI pozwalają nałożyć na archiwalne materiały produkt placement w sposób niemal niezauważalny dla widza. To otwiera nowe możliwości monetyzacji treści, zwłaszcza w kontekście rosnącej popularności platform streamingowych.

AI może również analizować dane demograficzne i behawioralne odbiorców, aby dostarczać spersonalizowane reklamy, co zwiększa ich skuteczność. Na przykład, jeśli użytkownik często czyta artykuły o technologii, AI może wyświetlać mu reklamy najnowszych gadżetów czy aplikacji, co zwiększa prawdopodobieństwo kliknięcia i zakupu.

Wyzwania: dezinformacja i przyszłość lokalnych mediów

AI niesie ze sobą ryzyko dezinformacji. Jovan Protić ostrzega, że „hiperpersonalizacja i dostosowanie treści do użytkownika mogą prowadzić do sytuacji, w której każda informacja będzie generowana w sposób skrajnie subiektywny”. Dla lokalnych mediów kluczowym rozwiązaniem może być model subskrypcyjny, oparty na lojalnych odbiorcach gotowych płacić za jakościowe treści.

W erze AI istnieje ryzyko tworzenia tzw. „baniek informacyjnych”, gdzie użytkownicy są eksponowani tylko na treści zgodne z ich poglądami, co może prowadzić do polaryzacji społecznej. Dlatego ważne jest, aby redakcje zachowały różnorodność prezentowanych treści i promowały krytyczne myślenie wśród odbiorców.

Przyszłość dziennikarstwa: AI jako wsparcie, nie zagrożenie

Zdaniem Jovana Proticia, wiceprezesa Ringier Axel Springer Polska, kluczowe jest zrozumienie, że AI nie zastąpi dziennikarzy, ale może stać się cennym narzędziem wspierającym ich pracę. Automatyzacja rutynowych zadań pozwoli redakcjom skupić się na tworzeniu wartościowych treści, pogłębianiu analiz i prowadzeniu dziennikarstwa śledczego.

„Uważam, że AI jest fantastyczny i wszędzie, gdzie możemy go użyć w bezpieczny sposób, jako organizacje mediowe to powinniśmy to robić, żeby ułatwić trochę życie dziennikarzy, i pozwolić, im zajmować się takim prawdziwym dziennikarstwem, ale z drugiej strony, nigdy nie robić kompromisu w zaufaniu” – mówi Protić.

Media przyszłości – od stron internetowych do interaktywnych asystentów

Zdaniem Proticia, przyszłość mediów będzie wyglądać zupełnie inaczej niż dziś. Zamiast tradycyjnych stron internetowych i aplikacji mobilnych, użytkownicy będą wchodzić w interakcję z inteligentnymi asystentami, którzy będą dostarczać im treści w formie rozmowy.

„Możemy wyobrazić sobie, że zamiast odwiedzać stronę internetową, użytkownik po prostu zapyta swojego asystenta głosowego: »Co się dziś wydarzyło w polityce?« albo »Jakie są najważniejsze wydarzenia sportowe?«. AI natychmiast dostarczy mu odpowiedzi na podstawie rzetelnych źródeł, a nawet dopasuje formę przekazu do preferencji użytkownika” – przewiduje Protić.

Pierwsze kroki w tym kierunku już się dzieją. Jak zdradza, Onet wystartował właśnie z nowym rozwiązaniem conversational AI, które pozwolą użytkownikom na interaktywną komunikację z serwisem i uzyskiwanie informacji w bardziej przystępny sposób.

Sztuczna inteligencja otwiera przed mediami ogromne możliwości, ale także stawia przed nimi wielkie wyzwania. Automatyzacja procesów, personalizacja treści i nowe modele monetyzacji mogą znacząco zwiększyć efektywność działania wydawców. Z drugiej strony, rosnące zagrożenie dezinformacją i fake newsami wymaga wypracowania nowych standardów etycznych oraz dbałości o jakość publikowanych treści.

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.

Źródło